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1. AI 개요 2. AI 도입의 주요 목적 3. AI 적용 및 문제 해결 4. AI 개발을 위한 주요 기술 5. AI 활용 사례 6. AI 도입 시 기대효과 7. AI 공급 업체 선택 기준 /결론2025.04.041. AI 개요 1.1. AI 도입의 주요 목적 AI 도입의 주요 목적은 생산성 향상, 삶의 질 향상, 사회 문제 해결, 새로운 일자리 창출 등이다. 생산성 향상은 인공지능, 산업 및 사무자동화, 로봇 등의 기술 도입 및 발전으로 인해 생산의 효율성이 높아지고 비용이 절감되는 것이다. 또한, 자율주행차, 스마트홈시스템 등 새로운 기술이 우리의 일상생활의 편리성과 안정성을 높여주게 되며, 4차 산업혁명과 관련하여 신규 일자리가 생겨날 것으로 보인다. 다양한 인공지능과 빅데이터 자료는 교육, 의료, 교통 등 다양한 분야에서 활용되어 ...2025.04.04
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베이즈정리2024.11.141. 베이지안 접근법과 통계의 활용 1.1. 요약 설명 통계 저널뿐만 아니라 의학, 생물학, 기상학 등 여러 응용 분야에서 베이지안 통계학의 영향력이 커지고 있다. 또한 21세기에 들어 빅데이터의 출현으로 통계학 전반에 새로운 도전도 생기고 있다. 이러한 내용을 바탕으로 베이지안 접근법의 수학적 이론과 그 활용을 알아보고자 하였다. 1.2. 탐구 목적과 동기 수업 시간에 '조건부 확률'에 대해 학습하면서 실생활에 적용되는 사례를 알아보고자 탐구 활동을 하였습니다. 의사가 질병을 진단할 경우, 날씨 예보사가 날씨를 예측하거나 우리가...2024.11.14
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모두의 인공지능2024.11.091. 지능과 인공지능 1.1. 지능의 정의 지능이란 추론, 합리적인 생각, 판단, 의견을 내릴 수 있는 능력을 말한다. 지능의 정의는 오랫동안 학자들 사이에서 논의되어왔지만, 그 개념을 명확히 규정하기는 쉽지 않다. 지능은 매우 복잡하고 다양한 요소들로 구성된 개념이기 때문이다. 대표적인 지능의 정의를 살펴보면, 지능은 "새로운 상황에 적응하고 문제를 해결할 수 있는 능력"이라고 볼 수 있다. 이러한 능력에는 학습, 추론, 지각, 이해 등의 인지 능력이 포함된다. 또한 지능은 환경에 대한 적응력과 반응 능력을 포함하며, 창의성...2024.11.09
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기계는어떻게생각하고학습하는가2024.11.031. 머신러닝과 인공지능 1.1. 기계 학습의 개념과 특징 기계 학습은 명시적으로 프로그래밍하지 않고도 컴퓨터에 학습 능력을 부여하는 연구 분야이다. 기계 학습 알고리즘은 이메일 필터링 및 컴퓨터 비전 등 인간이 명시적 규칙을 작성하는 것이 어렵거나 비현실적인 다양한 애플리케이션에서 사용된다. 기계 학습의 주요 목표는 데이터에서 학습하여 주어진 알고리즘을 자동으로 개선하는 것이다. 즉, 스스로 학습하는 것이다. 기계가 학습할 수 있는 두 가지 주요 방법은 지도 학습과 비지도 학습이다. 지도 학습은 가르쳐 주면서 학습시키는 것이...2024.11.03
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경영정보시스템 4차 산업혁명 빅데이터 활용 기술2024.11.041. 서론 최근 들어 제4차 산업혁명의 태동과 더불어 발생한 정보통신기술(ICT)의 급격한 발전이 계속되어 가고 있다. 이에 따라 사회관계망 서비스(SNS)와 다양한 미디어를 통하여 생성되는 디지털 정보는 급증하고 있다. 이러한 급증으로 인한 데이터를 저장 분석하며 처리하는 스마트 비즈니스에 활용에 대한 빅데이터(big data) 기술이 발전하며 이러한 기술의 기업 현장에 대한 적용이 절실하게 필요하게 되었다. 이러한 엄청난 양의 데이터를 분석하는 빅데이터 기술은 매우 주목받는 분야가 되었고 이러한 기술이 다양한 분야에 적용되고 있...2024.11.04
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경영정보시스템 4차 산업혁명 빅데이터 기술 활용2024.11.041. 서론 최근 들어 제4차 산업혁명의 태동과 더불어 발생한 정보통신기술(ICT)의 급격한 발전이 계속되어 가고 있다. 이에 따라 사회관계망 서비스(SNS)와 다양한 미디어를 통하여 생성되는 디지털 정보는 급증하고 있다. 이러한 급증으로 인한 데이터를 저장 분석하며 처리하는 스마트 비즈니스에 활용에 대한 빅데이터(big data) 기술이 발전하며 이러한 기술의 기업 현장에 대한 적용이 절실하게 필요하게 되었다. 이러한 엄청난 양의 데이터를 분석하는 빅데이터 기술은 매우 주목받는 분야가 되었고 이러한 기술이 다양한 분야에 적용되고 있...2024.11.04
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4차 산업혁명 빅데이터 개념 및 활용 기업 대응2024.11.041. 서론 빅데이터란 규모가 방대하고 다양성이 높은 데이터를 의미하며, 이 데이터가 분석의 도구나 특정한 기술로써 경제적 가치를 창출할 수 있는 행위를 말한다. 빅데이터에는 수치뿐만 아니라 문자와 영상데이터까지 모두 포함된다. 예를 들면 SNS에 게시한 사람들의 생각이나, 위치정보 혹은 CCTV와 같은 것들이 모두 포함된다는 것이다. 현대사회는 인터넷과 모바일기기 사용이 보편적이다. 그렇기 때문에 디지털환경에서 생성되는 정보는 어마어마하게 많고 다양하다. 정보의 형태가 구조화 되지 않은 비정형적 정보 즉, 사진이나 동영상과 같은...2024.11.04
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Ai음악 저작권2025.05.091. 서론 1.1. AI와 창작의 미래 AI와 창작의 미래는 현대 기술 발전의 중심에 자리 잡으며, 전통적으로 인간의 전유물로 여겨졌던 창작 분야에 새로운 지평을 열고 있다. 이 기술의 급속한 발전은 창작의 본질과 방식에 혁신적인 변화를 가져왔다. 예술작품의 창작에서 AI의 역할이 점차 확대됨에 따라, 전통적인 창작 개념이 새롭게 해석되고 재정의되고 있다. AI는 문학, 미술, 음악 등 다양한 영역에서 새로운 시각과 혁신을 가져왔으며, 이는 인간 창작과 어떻게 차별화되며, 어떠한 새로운 기회와 도전을 제시하는지를 탐구하는 것이 중...2025.05.09
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통계학과 빅데이터 독후감 작성2025.06.051. 소개 《통계학, 빅데이터를 잡다》는 빅데이터 시대에 통계학이 어떻게 중요한 역할을 하는지에 대해 다루고 있는 책이다. 저자는 통계학이 데이터를 해석하는 중요한 도구임을 강조하며, 빅데이터와 관련된 다양한 문제를 해결하기 위해 통계적 방법이 어떻게 활용될 수 있는지에 대한 구체적인 사례를 제공한다. 이 책의 주요 목적은 크게 두 가지이다. 첫 번째는 빅데이터 시대에 필요한 통계학적 기초를 잘 이해할 수 있도록 돕는 것이다. 저자는 통계학이 빅데이터 분석에서 필수적이라는 점을 강조하며, 그 이론과 기법이 어떻게 실제 문제에 적...2025.06.05
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베이즈 정리2025.06.011. 서론 1.1. 베이즈 정리의 개념과 중요성 베이즈 정리는 조건부 확률을 기반으로 하는 통계학의 핵심 개념이다. 베이즈 정리는 새로운 정보를 토대로 어떤 사건이 발생했다는 주장에 대한 신뢰도를 갱신해나가는 방법을 제시한다. 이는 통계학은 물론이고 의학, 기상학, 인공지능 등 다양한 분야에서 폭넓게 활용되고 있다. 특히 기상예보와 의료 진단 등의 영역에서 베이즈 정리는 중요한 역할을 하고 있다. 또한 최근 부상하고 있는 인공지능과 기계학습 분야에서도 베이즈 정리는 핵심적인 수학적 기반을 제공한다. 이처럼 베이즈 정리는 확률과 통...2025.06.01
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