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인공지능에 대한 생각을 알려줘2024.10.111. 날로 발전하는 인공지능의 기술에 대한 입장 1.1. 긍정적 측면 날로 발전하는 인공지능의 기술에 대한 긍정적 측면은 다음과 같다. 인공지능 기술이 발전할수록 그 긍정적인 면이 월등히 많다는 점에서 인공지능 기술을 더 발전시키고 우리의 실생활에 접목시키는 것은 선택이 아닌 필수이다. 인공지능 기술은 인간의 업무를 획기적으로 효율화시킴으로써 삶의 질을 크게 향상시킬 수 있다. 예를 들어 AI 기반 CCTV로 범죄자를 효과적으로 색출할 수 있어 범죄예방에 큰 도움이 된다. 또한 인공지능 섹스로봇으로 인해 노인들과 중증 장애인...2024.10.11
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인공지능 대학원 전공 면접 준비자료2024.10.141. AI 개념 및 기술 1.1. 인공지능, 기계학습, 딥러닝의 정의 및 특성 인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 "기계가 인간 지능을 모방하는 능력"을 의미한다. 인간의 사고, 학습, 문제 해결 등의 지적 능력을 컴퓨터 프로그램으로 구현하여 다양한 분야에 활용하는 기술이다. 인공지능의 궁극적인 목표는 인간과 유사한 지적 능력을 가진 시스템을 개발하는 것이다. 인공지능 기술은 최근 급속도로 발전하고 있으며, 음성인식, 자연어처리, 컴퓨터 비전 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 기계학습(Machine ...2024.10.14
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한국방송통신대 컴퓨터 구조 출석수업 평가과제2024.11.131. 데이터 분석과 기계학습 접근방법 1.1. 데이터 분석에 기계학습 접근방법이 도입된 이유 데이터 분석에 기계학습 접근방법이 도입된 이유는 관측치마다 변수가 급격히 증가하고 통제되지 않은 인간행동에 의해 생산된 데이터라는 복잡성 때문이다. 기존의 모수적 모형 접근방법으로는 좋은 결과를 기대하기 어려웠기 때문에, 알고리즘(algorithm) 접근방법이 도입되었다. 즉, 단순 선형 회귀분석과 같이 모수를 과거 데이터로부터 적합하는 모수적 모형 접근방법과는 달리, 알고리즘에 의해 정해진 방식에 따라 계산된 결과로 데이터를 분석하는 방...2024.11.13
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적분과 수학원리2024.11.121. 서론 1.1. 미적분학의 정의와 발전 미적분학(微積分學, Calculus)은 함수의 미분과 적분을 연구하는 수학 분야이다. 이는 1600년대 뉴턴과 라이프니츠에 의해 체계적으로 정립되었지만, 그 이전부터 인간은 변화하는 세계를 이해하고자 노력해왔다. 고대 그리스 수학자 아르키메데스는 BC 3세기에 이미 평면의 넓이를 구하는 구분구적법을 사용하여 적분의 개념을 발전시켰다. 이집트 문명에서도 자주 범람하는 나일강 유역의 토지 측량을 위해 구분구적법을 활용했다. 이처럼 적분의 개념은 미분보다 먼저 태동했다. 반면 미분의 개...2024.11.12
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인공지능의 미래2024.08.161. 서론 1.1. 인공지능의 정의와 시작 인공지능(Artificial Intelligence)은 인간의 지능적 사고 및 행동을 모방한 컴퓨터 프로그램이다. 즉, 인간의 지능으로 할 수 있는 사고, 학습, 자기 개발 등을 컴퓨터도 할 수 있도록 하는 방법을 연구하는 컴퓨터 공학 및 정보기술의 한 분야로서, 컴퓨터가 인간의 지능적인 행동을 모방할 수 있도록 하는 것을 인공지능이라고 말하고 있다. 인공지능에 대한 아이디어는 컴퓨터가 발전하면서 자연스럽게 떠오르게 되었다. '언어를 사용할 수 있고, 추상과 개념을 형성할 수 있는 기계...2024.08.16
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AI 알고리즘 선형회귀분석2024.10.201. 데이터 과학의 입문 1.1. 데이터 분석에서 기계학습과 알고리즘 접근방법 1.1.1. 기계학습과 알고리즘 접근방법의 도입 이유 데이터의 복잡성 때문에 기계학습과 같은 알고리즘 접근방법이 도입되었다. 인간은 예측에 벗어나거나 통제불가능한 행동을 보이게 되는데, 이에 따라 생산된 데이터는 매우 복잡한 양상을 띠며, 무수한 변수가 존재하게 된다. 기존의 '모수적 모형 접근방법'으로는 좋은 분석 결과를 기대하기 어려워 인공지능이나 패턴인식 등에서 연구되어 온 기계학습 이론을 데이터 분석에 적용하게 된 것이다. 이처럼 데이터의 복잡...2024.10.20
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적분 실생활 적용2024.11.071. 서론 1.1. 미분과 적분의 개념 미분은 순간적인 변화율을 나타내는 개념으로, 함수 y=f(x)의 특정 지점 x에서의 접선의 기울기를 의미한다. 즉 미분은 변화의 속도를 보여주는 것으로, 좁은 구간에서의 변화를 살펴볼 수 있다. 따라서 미분은 특정 시점에서의 속도나 가속도와 같은 변화량을 계산하는데 활용된다. 반면 적분은 나누어진 조각들을 합쳐서 전체를 구하는 개념이다. 함수 y=f(x)의 특정 구간 [a,b]에 대한 면적을 구하는 것이 적분의 대표적인 예이다. 즉 적분은 누적된 결과량을 보여주는 것으로, 넓이나 부피와 같...2024.11.07
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유튜브ai2024.10.261. 인공지능의 정의와 역사 1.1. 인공지능의 개념과 정의 인공지능은 "인간의 학습능력과 추론능력, 지각능력, 자연언어의 이해능력 등을 컴퓨터 프로그램으로 실현한 기술"이다. 현대사회에서 다양한 분야에 인공지능 기술을 도입하여 문제 해결을 위한 도구로 활용하고자 하는 시도가 활발하게 이루어지고 있다. 인공지능은 단순히 명령어를 프로그래밍하는 것이 아니라 기계가 스스로 학습할 수 있도록 하여 인간의 지능적인 행동을 모방하는 특징을 가지고 있다. 이를 통해 인간보다 더 많은 정보를 더 빠른 속도로 습득할 수 있게 되었으며, 이로 인...2024.10.26
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인공지능 이해와 항공산업 대응 전략2024.11.041. 인공지능의 이해 1.1. 인공지능(AI)의 개념 인공지능(AI)은 컴퓨터가 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력을 모방하고 구현하는 기술이다. 인공지능은 데이터를 기반으로 작동하며, 데이터의 양과 질이 인공지능의 성능에 큰 영향을 미친다. 인공지능은 데이터 분석을 통해 사람들의 행동을 예측하고, 이를 기반으로 상품 추천, 검색 결과 개선, 의료 진단 등에 사용된다. 또한, 인공지능은 적극적으로 산업 혁신을 이끌고 있다. 제조업, 금융업, 의료 분야 등 다양한 산업에서 인공지능이 사용되어 생산성을 향상시키고 새로운 가치를 창출...2024.11.04
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인공지능 이해와 과학기술강군 육성 추진계획2024.11.041. 인공지능의 이해 1.1. 인공지능(AI)의 개념 인공지능(AI)은 컴퓨터가 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력을 모방하고 구현하는 기술이다. 이를 위해 컴퓨터 과학의 여러 분야에서 연구가 이루어지고 있으며, 대표적으로는 기계학습, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등이 있다. 기계학습은 컴퓨터가 데이터를 분석하고 패턴을 학습하여 새로운 데이터에 대한 예측을 수행하는 기술이다. 자연어 처리는 인간의 언어를 이해하고 처리하는 기술로, 기계번역, 텍스트 분류, 감성 분석 등에 활용된다. 컴퓨터 비전은 컴퓨터가 이미지나 동영상을 분석하고...2024.11.04
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