1. 서론 1.1. 머신러닝의 발전과 미래 머신러닝의 발전과 미래이다. 과거 수십 년 동안 인공지능과 머신러닝 기술은 꾸준히 발전해왔다. 현재는 체스, 바둑, 의료 영상 분석 등 특정 도메인에서 인간을 능가하는 수준에 이르렀다. 그러나 아직도 사람처럼 다양한 일을 동시에 수행할 수 있는 인공지능은 존재하지 않는다. 이를 해결하기 위해 연구자들은 사람과 동물의 생물학적 특성을 분석하였고, 평생에 걸친 학습을 통해 다양한 능력을 갖추게 된다는 점을 발견하였다. 이러한 통찰을 바탕으로 등장한 개념이 바로 '연속학습(Continual...