총 3개
-
데이터베이스 설계와 활용 2024년 2학기 방송통신대2024.10.101. 시계열 데이터 분석 기법 1.1. 평활화(smoothing) 시계열 데이터의 평활화(smoothing)은 주기가 짧은 변동요인, 즉 교란요인을 제거하여 시계열의 기조적 흐름을 파악하도록 해준다. 평활화에는 중심화 이동평균, 후방이동평균, 이중이동평균, 가중이동평균 등이 있으며, 이 중 중심화 이동평균(centered moving average)이 주로 이용된다. 경제시계열의 불규칙변동요인을 제거할 경우에는 주로 3기 중심화 이동평균을 이용한다. 중심화 이동평균 시계열은 원래 시계열과 시차구조가 동일하다는 장점이 있다. 또...2024.10.10
-
2024년 2학기 빅데이터의이해와활용 중간과제2024.10.071. 시계열 데이터 분석 1.1. 시계열 데이터의 구성 요소 시계열 데이터는 시간에 따라 변화하는 데이터로, 그 구성 요소는 추세(trend), 순환(cycle), 계절(seasonal), 불규칙(irregular) 변동으로 이루어져 있다. 추세는 장기적인 상승 또는 하락 움직임을 나타내며, 순환은 일정한 주기를 가지고 반복되는 변동을 의미한다. 계절 변동은 일정한 계절 주기에 따라 반복적으로 나타나는 변동이고, 불규칙 변동은 예측할 수 없는 단기적 요인에 의해 발생하는 변동을 의미한다. 이러한 시계열 데이터의 구성 요소는...2024.10.07
-
대한민국 1가 될 수 있는 재테크2025.06.071. 대한민국 1가 될 수 있는 재테크 1.1. 주요 재테크 기법 1.1.1. 팬 이론 Gann의 이론을 기초로 분석한 것이 The Fan Principle이다. 이 이론에 따르면 추세선은 일반적으로 45도를 기준으로 형성된다. The Fan Principle은 추세선의 각도가 45도라고 설명한다. Gann의 이론을 기초로 한 The Fan Principle은 추세선이 일반적으로 45도를 기준으로 형성된다고 한다. 즉, 추세선의 각도는 45도이다. 이는 Gann의 이론을 분석한 것으로 알려져 있다. 추세선이 일반적으로 45도...2025.06.07