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일반적인 인공지능과 딥러닝 차이, 딥러닝특징과 사례2024.10.211. 인공지능의 이해 1.1. 약한 인공지능과 강한 인공지능 약한 인공지능은 특정 작업을 수행하는 데 초점을 둔 인공지능의 한 형태이다. 이는 사람의 도움 없이 특정 작업을 자동화하거나, 입력된 데이터를 처리하여 응답을 생성하는 데 활용된다. 그러나 이러한 시스템은 제한된 범위 내에서만 작동하며, 작업 외의 다른 도메인에서는 작동하지 않는다. 예를 들어, 음성 인식 시스템은 음성 명령을 인식하고 실행하는 데 탁월하지만, 이 작업 이외의 지식이나 추론 능력은 갖고 있지 않다. 약한 인공지능은 기존의 작업을 자동화하고 생산성을 높이는...2024.10.21
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TED로 배우는 영화속2024.10.031. 인공지능과 미래사회 1.1. 알파고와 이세돌의 대국 3월 her 최근 알파고와 이세돌의 대국으로 사람들 사이에 인공지능과 미래사회에서 인공지능의 역할에 대한 관심이 높아졌다. 알파고는 영국의 인공지능 개발사인 '구글 딥마인드(Google Deepmind)'가 개발한 인공지능 바둑 프로그램이다. 작년에 벌어진 알파고와 이세돌 9단의 대국에서 전문가들 대부분이 이세돌의 승리를 점쳤었다. 그러나 실제 대국이 끝났을 때 알파고는 4:1의 압승을 거두었다. 이 대국으로 인공지능이 현재 어느 정도 발전했으며, 앞으로의 발전 가능성이 어...2024.10.03
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경영정보시스템 인공지능 개념 및 활용사례 조사2024.10.221. 서론 21세기에 들어서면서 인공지능(AI)은 급격히 발전하며 현대 사회의 다양한 분야에 큰 영향을 미치고 있다. 인공지능은 단순한 과학적 연구 주제를 넘어, 실생활에서 실질적인 문제를 해결하고 인간의 삶을 개선하는 데 기여하는 핵심 기술로 자리 잡았다. 특히, 인공지능 기술은 기계학습과 딥러닝 같은 첨단 알고리즘을 통해 인간이 해결하기 어려운 문제를 빠르고 정확하게 처리할 수 있는 능력을 가지게 되었다. 인공지능의 개념은 넓고 복잡하지만, 이를 이해하는 것은 현대 사회에서 매우 중요하다. 또한, 인공지능의 발전과 함께 약한 인...2024.10.22
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거대언어 모델2024.10.201. 인공지능의 진보와 미래 1.1. 알파고에서 ChatGPT까지의 발전 인공지능(AI)의 발전은 최근 몇 년간 놀라운 성과를 거두었다. 그 중에서도 특히 2016년 알파고와 이세돌의 대국은 인공지능의 가능성과 성과를 크게 알려졌다. 이후 2022년 11월 30일 오픈AI사에서 출시된 챗봇 챗GPT(ChatGPT)는 다시 한 번 인공지능의 발전에 큰 충격을 주었다. 알파고는 인공지능의 핵심적인 능력인 게임 상에서의 승리를 보여주었다. 하지만 챗GPT는 실제로 사람들에게 직접적인 도움을 제공할 수 있는 채팅 인터페이스를 통해 사회...2024.10.20
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디지털과 인간 스티븐 판2024.10.301. 디지털 시대의 변화와 문학 1.1. 디지털 시대와 정보통신혁명 디지털 시대와 정보통신혁명은 인류 문명에 지대한 영향을 미치고 있다. 지난 20세기에 들어 인류는 이전의 수천 년 동안 생산한 것보다 더 많은 정보를 생산하고 소비하게 되었다. 정보 생산력의 급증은 경제적 관점에서 볼 때 수익률의 자기 극복 과정이지만, 인류가 세계의 주인으로서의 지위가 높아지는 과정이기도 하다. 정보화 사회의 핵심은 정보통신기술의 발달로 인한 사회 전반의 구조 조정과 지식 인프라의 구축이 절실하다는 것이다. 정보통신부는 2002년까지 28조 원을...2024.10.30
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인공지능과 딥러닝 독후감2024.12.311. 소개 <소개> 이 책은 인공지능의 개념과 역사, 현재 개발 상황, 그리고 미래에 미칠 영향 등을 상세히 다루고 있다. 특히 최근 화두가 된 인공지능 기술인 '딥러닝'에 대해 집중적으로 다루고 있어 그 핵심 원리와 특징을 이해할 수 있다. 우선 이 책은 인공지능의 개념에 대해 다양한 관점에서 접근한다. 전문가들조차도 인공지능을 어떻게 정의해야 하는지에 대해 의견이 분분한데, 이 책은 이러한 개념적 혼란을 잘 설명하고 있다. 인공지능을 바라보는 관점에 따라 그 정의가 달라질 수 있다는 점을 명확히 보여준다. 이어서 인공지...2024.12.31
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Kmooc2024.11.171. 지능형 플랫폼과 지능형 콘텐츠의 발전 1.1. 지능형 플랫폼의 진화 1.1.1. LG CNS EAP: 지능형 ERP 플랫폼 LG CNS EAP는 LG에서 출시한 지능형 ERP 플랫폼이다. 기존의 ERP 솔루션은 주로 패키지로 구매해야 했기 때문에 이용자가 사용하지 않을 부분까지 구매해야 했지만, LG CNS EAP는 고객별로 맞춤형 기능을 선택할 수 있다는 장점이 있다. 또한 합리적인 라이선스 정책으로 고객 비용을 대폭 절감시켰고, AI, 빅데이터, 사물인터넷(IoT), 챗봇, 클라우드와 같은 최신 IT기술과 결합하여 업무...2024.11.17
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과제 수행을 위한 생성형 인공지능 활용을 반대한다2024.12.201. 인공지능 개요 1.1. 인공지능의 정의와 개념 인공지능은 인간의 지능으로 할 수 있는 문장 이해, 영상인식, 음성인식, 학습 등을 컴퓨터가 실행하는 영역으로 "컴퓨터 두뇌"라고 할 수 있다. 인공지능 기술을 통해 직접 사람이 핸드폰을 작동하지 않고도 여러 기능을 사용할 수 있으며, 스마트 스피커에 인공지능 비서가 내장되어 원하는 상품을 소셜 미디어에서 찾아주기도 한다. 기술의 발전과 더불어 급속도로 진화하고 있는 인공지능에 많은 이가 주목하고 있다. 1.2. 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교 약한 인공지능과 강한 인공지능...2024.12.20
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메카트로닉스 공학 및 설계2025.04.091. 메카트로닉스 공학 및 설계 1.1. 메카트로닉스의 정의 및 개념 메카트로닉스(Mechatronics)는 기계(Mechanics)공학과 전기(Electronics)공학의 합성어이다. 메카(Mecha)는 기구나 기계요소 등의 기계기술을 의미하고, 트로닉스(Tronics)는 제어 알고리즘이나 제어요소 등의 전자기술을 나타낸다. 즉, 기계와 전자 그리고 전기를 복합적으로 적용한 새로운 개념의 공학이며 기계 제어 등에 전자기술을 응용하여 자동화 생산 시스템 뿐만 아니라, 정밀가공, 지능형 로봇, 반도체, 지능형 설비, 인공지능, 자동...2025.04.09
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게리직컴퓨터일반2025.05.311. 서론 1.1. 인공지능의 등장과 발전 인공지능은 1950년대 초부터 등장하기 시작하였다. 이는 인간의 지능으로 할 수 있는 사고, 학습, 자기 개발 등을 컴퓨터가 할 수 있도록 하는 방법을 연구하는 컴퓨터 공학 및 정보기술의 한 분야이다. 컴퓨터가 인간의 지능적인 행동을 모방할 수 있도록 하는 것이 인공지능의 핵심이다. 인공지능은 그 자체로 존재하는 것이 아니라 컴퓨터 과학의 다른 분야와 직간접으로 많은 관련을 맺고 있다. 현대에는 정보기술의 여러 분야에서 인공지능적 요소를 도입하여 그 분야의 문제 풀이에 활용하려는 시도...2025.05.31