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지구과학 세특2024.08.291. 광물 자원 탐사와 머신러닝기술 1.1. 동기 및 목적 현재까지 개발된 광물 자원을 이용하여 우리는 편리한 생활을 살고 있다. 오랜 세월에 걸쳐 지구의 변화 속에서 만들어진 광물을 발견하기 위해서는 적합한 지질탐사 방법을 찾아야 한다. 또한 광물마다 특성이 다르기 때문에 각 광물에 맞는 탐사 방법을 연구해야 하는데 이 과정은 굉장히 많은 시간과 노력을 필요로 한다. 이러한 사실을 기반으로 기존의 광물 자원 탐사의 특징과 한계점에 대해서 알아본 후 최근 광물 산업에 이용되고 있는 머신러닝 기술의 특징과 활용사례에 대해서 알아보기...2024.08.29
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머신러닝을 설명하는 보고서2025.04.161. 서론 1.1. 머신러닝의 개념과 중요성 머신러닝은 컴퓨터가 데이터로부터 학습하고 패턴을 발견하여 예측, 분류 또는 결정을 내리는 인공지능의 한 분야이다. 규칙을 일일히 프로그래밍하지 않아도 자동으로 데이터에서 규칙을 학습하는 알고리즘을 연구하는 분야이며, 인공지능의 하위 분야 중에서 지능을 구현하기 위한 소프트웨어를 담당하는 핵심 분야이다. 머신러닝은 크게 지도 학습(Supervised Learning), 비지도 학습(Unsupervised Learning), 강화 학습(Reinforcement Learning)으로 나뉘...2025.04.16