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1. 전동 킥보드 수요 예측과 배치 전략
1.1. 서론
A기업은 전동 킥보드 서비스를 제공하는 기업으로, 최근 전동 킥보드의 이용량을 늘리기 위한 방안을 모색하고 있다. 도시 내의 교통수단은 빠르게 변화하고 있으며, 전동 킥보드는 특히 젊은 세대 사이에서 큰 인기를 얻고 있다. 전동 킥보드는 교통 혼잡을 피하면서도 빠르게 이동할 수 있는 장점이 있어 지속적인 성장을 보여왔다. 그러나 전동 킥보드 서비스 제공 기업은 적절한 수요 예측과 킥보드 배치 전략이 뒷받침되지 않으면 지속 가능한 성장을 이루기 어렵다. 특히 도심 내 특정 지역에 킥보드를 적재적소에 배치하는 것은 서비스의 성공 여부를 좌우하는 중요한 요소로 작용한다. A기업이 효과적으로 전동 킥보드의 이용량을 늘리기 위해서는 우선적으로 수요 예측을 정확하게 수행해야 한다. 수요 예측은 킥보드의 배치 계획을 수립하는 데 필수적이며, 이를 통해 특정 시간대나 지역에서의 사용량을 파악하고, 그에 따라 배치를 최적화할 수 있다. 또한 수요 예측을 기반으로 한 전략은 불필요한 비용 절감과 더불어 고객 만족도를 높이는 데 기여할 수 있다. 따라서 전동 킥보드 수요 예측을 위한 방법을 선택하고, 필요한 데이터를 분석하며, 그 이유를 명확히 제시하는 것은 A기업이 시장에서의 경쟁력을 강화하는 데 매우 중요하다.
1.2. 수요 예측 방법
1.2.1. 과거 데이터 기반 예측 (시계열 분석)
과거 데이터 기반 예측 (시계열 분석)은 전동 킥보드 수요 예측의 대표적인 방법이다. 시계열 분석은 과거 데이터를 분석하여 미래의 수요 패턴을 예측하는 방법으로, 시간에 따른 변화를 중점적으로 다룬다. A기업이 수집한 과거의 킥보드 이용 데이터를 분석하여 특정 시간대, 요일, 또는 계절에 따른 이용량 변동을 예측할 수 있다. 예를 들어, 평일 출근 시간대와 주말 저녁 시간대의 이용 패턴이 다를 수 있다. 이러한 패턴을 파악하면 A기업은 특정 시간대에 킥보드를 더 많이 배치할지, 적게 배치할지를 결정할 수 있다.
시계열 분석은 과거 데이터를 기반으로 비교적 간단하게 수요 예측을 수행할 수 있다는 장점이 있다. 그러나 과거의 패턴이 미래에도 동일하게 적용될 것이라는 가정이 필요한데, 이는 변화가 많은 시장 상황에서는 단점으로 작용할 수 있다. 예를 들어, 코로나19...
