소개글
"최신 보건의료기술이 활용된 간호 or 의료영역의 앞으로의 활용방향에 대해서"에 대한 내용입니다.
목차
1. 서론
1.1. 간호분야와 4차 산업혁명
1.2. 간호사의 새로운 역량 요구
2. 의료 분야에서의 4차 산업혁명 현황
2.1. 의료 빅데이터와 인공지능 기술의 발전
2.2. 국내외 사례
2.2.1. 일본의 AI 기반 간호 로봇 산업
2.2.2. 영국과 이탈리아의 IoT 기반 간호 및 복지서비스
3. 윤리적 고려사항
3.1. 인간의 존엄성과 사생활 보호
3.2. 정책적 틀 마련의 필요성
4. 간호 리더십 향상을 위한 방향
4.1. 새로운 기술에 대한 이해
4.2. 돌봄과 인간적 상호작용의 조화
4.3. 미래사회 대비 리더십 역량 개발
5. 참고 문헌
본문내용
1. 서론
1.1. 간호분야와 4차 산업혁명
간호분야와 4차 산업혁명은 밀접한 관련이 있다. 4차 산업혁명은 보건의료 분야를 크게 변화시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있다. 빅 데이터와 인공지능의 결합은 맞춤형 의료를 제공할 수 있게 하며, 디지털 기술까지 더해지면 건강관리와 만성질환 관리를 더욱 효과적이고 효율적으로 수행할 수 있다. 이러한 의료서비스의 변화는 의료현장에서 일하는 간호사에게 새로운 역량과 기술을 요구한다.
간호사들은 새로운 기술을 활용하여 업무의 부담을 줄일 수 있고, 새로운 서비스 영역을 개척할 수도 있다. 하지만 그 과정에서 간호의 본질을 다시 생각해보고, 기술적인 측면과 인간적인 측면을 조화롭게 통합해야 한다. 간호사의 인적자원개발은 기술에 대한 이해, 돌봄과 인간적 상호작용, 그리고 미래사회에 대비한 리더십 역량 개발을 지향해야 한다.
간호분야에서 4차 산업혁명은 간호사의 업무 환경을 변화시키며, 새로운 간호 요구사항을 만들어낼 것이다. 따라서 미래 간호사의 핵심 역량은 이러한 변화를 잘 예측하고 준비하는 것이 될 것이다. 또한 4차 산업혁명을 인공지능이 의료인의 일을 빼앗는다는 위협으로 보는 것이 아니라, 이를 어떻게 활용할 것인지를 고민하고 적응해 나가는 자세가 중요하다. 즉, 미래사회가 요구하는 간호사의 리더십을 위해서는 인공지능을 활용해 더불어 일하는 법을 배워야 한다.
1.2. 간호사의 새로운 역량 요구
4차 산업혁명의 등장으로 간호사에게는 새로운 역량 요구가 대두되고 있다. 첫째, 간호사는 새로운 기술에 대한 이해와 활용 능력이 필요해졌다. 4차 산업혁명 시대에는 사물인터넷(IoT), 인공지능(AI), 빅데이터 등의 기술이 의료 분야에 접목되면서 간호 실무에 많은 변화가 일어나고 있다. 간호사들은 이러한 기술을 이해하고 활용할 수 있는 역량을 갖춰야 한다. 예를 들어 사물인터넷 기술을 활용하여 환자 모니터링을 실시간으로 할 수 있고, 인공지능 기술로 진단 및 치료와 관련된 의사결정을 지원받을 수 있다. 또한 빅데이터 분석을 통해 개인 맞춤형 간호를 제공할 수 있다. 따라서 간호사는 이런 기술들을 이해하고 효과적으로 활용할 수 있는 역량을 갖추어야 한다.
둘째, 간호사는 돌봄과 인간적 상호작용의 조화를 이루어야 한다. 4차 산업혁명에 따라 간호 실무에 기술이 활발히 도입되면서 간호사와 환자 간 인간적 상호작용에 대한 우려가 제기되고 있다. 인공지능 로봇이나 자동화 기술이 확대되면서 간호사와 환자의 관계가 소원해질 수 있기 때문이다. 그러나 간호의 본질은 인간 대 인간의 돌봄과 상호작용에 있다. 따라서 간호사는 기술과 인간적 돌봄을 적절히 조화시킬 수 있어야 한다. 예를 들어 인공지능 기술을 활용하여 효율적인 업무 처리를 할 수 있지만, 환자와의 대화와 공감은 간호사의 몫이어야 한다. 즉, 간호사는 기술과 인간적 상호작용의 균형을 잡는 역량이 필요하다.
셋째, 간호사는 미래사회에 대비할 수 있는 리더십 역량을 개발해야 한다. 4차 산업혁명은 간호 실무 전반에 걸쳐 많은 변화를 가져올 것이다. 간호사는 이러한 변화에 능동적으로 대응하고, 새로운 간호 서비스를 개발하는 등 리더의 역할을 해야 한다. 예를 들어 인공지능 기술과 간호 실무를 효과적으로 융합하거나, 기술 발전에 따른 윤리적 쟁점을 고려하여 적절한 대응책을 마련하는 등의 리더십이 요구된다. 따라서 간호사는 변화에 대한 민첩성, 문제해결능력, 의사결정능력 등 미래사회에 필요한 리더십 역량을 갖추어야 한다.
종합하면, 4차 산업혁명 시대에 간호사에게는 새로운 기술에 대한 이해와 활용 능력, 돌봄과 인간적 상호작용의 조화, 미래사회 대비 리더십 역량 등이 요구되고 있다. 이러한 역량을 갖춘 간호사들이 미래 의료 환경을 선도할 것으로 기대된다.
2. 의료 분야에서의 4차 산업혁명 현황
2.1. 의료 빅데이터와 인공지능 기술의 발전
현재 우리는 보건의료 분야에서 EMR, 빅데이터, AI, 정밀 의료, 외부기관 연동 등을 통합 솔루션으로 구축하고, 이를 바탕으로 환자에 대한 데이터베이스 구축과 데이터 표준화를 통한 의료데이터 기반의 서비스를 실현하고 있다. 의료 인공지능은 기계학습 방식으로 의료용 데이터를 학습하고 특정 패턴을 인식해 진단 또는 예측하거나 환자에게 적합한 맞춤 치료 방법을 제공할 수 있도록 개발된 기술이다.
현재 의료데이터와 인공지능 기술의 융합을 통해 진단, 치료 및 재활 영역에서 지속적인 환자 건강 증진, 환자 맞춤형 진단 및 치료 등 가치 창출 영역으로 발전하고 있다. 우리나라에 허가된 대표적인 인공지능 의료기기로는 VUNO Med-Chest X-ray(흉부 이상부위 검출 보조), Lunit INSIGHT MMG(유방암 진단 보조), MediAI-BA(골연령 분석), Lunit Insight CXR Nodule(폐결절 검출 보조) 등이 있다. 또한 정부 차원에서 공인된 참조표준데이터(Standard Reference Data, SRD)의 개발 및 보급을 추진하여 2007년부터 2018년 말까지 약 1,600건의 참조표준을 개발·활용하고, 보건의료 빅데이터 개방 시스템에서 뇌동맥류, 폐암 등과 관련된 영상데이터를 구축하여 공개하는 등 다양한 보건의료 관련 빅데이터가 공개되었다. 이로 인해 인공지능 의료기기 시장 확대와 의료 서비스의 질 개선 등 의료산업이 성장할 수 있는 토대가 마련되었다.
이와 같은 의료 빅데이터 기반 인공...
참고 자료
영화 "더 파더" 중 초기치매를 겪고 있는 앤서니의 모습
권순복, 임동원, 이상빈, 박희준. (2021-11-13). 경도인지장애와 치매 환자를 위한 중재방법에 대한 문헌고찰. 한국언어치료학회 학술발표대회 논문집
이미숙. (2022). 경도인지장애 및 초고령층에 대한 가정 기반 인지-의사소통 중재의 효과. 한국산학기술학회 논문지, 23(11), 706-723, 10.5762/KAIS.2022.23.11.706
채희재. (2023). 지역사회 치매 노인을 위한 ICT 기반 통합적 인지 학습 애플리케이션 스마트 브레인의 효과검증 연구 [석사학위논문, 가천대학교]. http://www.riss.kr/link?id=T16686307
대한민국 법제처. (24.5). 의료법. 국가법령정보센터. https://www.law.go.kr/법령/의료법
대한민국 법제처. (23.10). 의료법. 국가법령정보센터. https://www.law.go.krhttps://www.law.go.kr/법령/개인정보 보호법
이은영. (2018). 노인을 위한 보건의료에서 ICT 적용에 관한 윤리적 고찰. 대동철학,(83), 57-86, http://dx.doi.org/10.20539/deadong.2018.83.03.
개인정보보호위원회. (24.2). 보건의료데이터 활용 가이드라인(2024).개인정보보호위원회.
https://www.pipc.go.kr/np/cop/bbs/selectBoardArticle.do?bbsId=BS217&mCode=D010030000&nttId=9901
이승희, and 김종엽. "의료 빅데이터에 기반한 인공지능 기술동향." 한국통신학회지 (정보와통신) 37.9 (2020): 85-91.
“빅데이터를 활용한 의료영상정보시스템의 시작과 미래” 유세종(대전보건대학교), 한성수‧한만석(강원대학교), Korea Information Processing Society Review (정보처리학회지), Volume 28 Issue 2 / Pages.34-43 / 2021 / 1226-9182(pISSN) / 2734-0376(eISSN)
김선경, 최종명, 문지현, 최소은, 이영호 (2020). “의료취약 지역의 응급환자를 위한 확장현실 기반 원격의료 기술 동향” 정보과학회지, 38(5), 27-35.
청년의사, “신규간호사 이직률, AI 간호기술로 막는다”,
https://www.docdocdoc.co.kr/news/articleView.html?idxno=2012994, (2022.10.11)
매일경제. (2018). 저출산에 신음하는 이탈리아 '셋째아이 낳으면 농지 무상 제공, retrieved from https://www.mk.co.kr/newsworld/view/2018/11/685
046/
이재준. (2019). 고령화 사회, 경제성장 전망과 대응방향. KDI 정책포럼, 제273호, p. 2.
최광민. (2019. 5. 14.). 캠브리지컨설턴트, 다양한 산업에서 AI기술을 적용한 사례 소개. 인공지능신문, http://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxn
0=1377204 %.
황인창. (2018). 인구고령화가 경제성장에 미치는 영향. KIRI보험연구원 해외 학술연구 분석. retrieved from http://www.kini.or.kr/pdf/%EC%A0%84% EB%
AC%B8%EC%9%90%EB%A3%8C/KIRI_20180824_115217.pdf
Charlton. (2018). Students in Milan are moving in with the elderly to fight loneliness and save money. retrieved from, https://www.weforum.org/agenda/2018/11/why-some-students-in-milan-are-moving-in-with-elderly-people/
Foster. (2018). Aging Japan: Robots may have role in future of elder care. retrieved from https://www.reuters.com/article/us-japan-ageing-ro
bots-widerimage/aging-japan-robots-may-have-role-in-future-of-elder-care-idUSKBN1H33AB
