본문내용
1. 통계학의 역할과 활용
1.1. COVID-19 시대의 통계학 활용
코로나로 인한 가장 큰 변화는 사람간의 접촉을 최소화하는 '비대면'의 삶의 방식이다. 이러한 비대면 라이프스타일이 가능했던 것은 컴퓨팅과 네트워크 기술의 발전 덕분이며, 그 중심에 통계학이 있다.
사람의 접촉을 최소화하는 비대면 생활양식은 엄청난 양의 데이터와 이를 분석하는 기술에 의해 가능해졌다. 쇼핑 웹사이트, 쇼핑앱에서의 제품 추천, 새벽 신선 배송 시스템 등 우리의 실생활에서 통계학이 활용되고 그 역할이 커지고 있다.
또한 코로나 확산에 대한 예상, 백신 임상결과에 대한 신뢰성 연구 등 코로나와 직접적으로 관련된 조사에서도 통계학이 활용되고 있다. 특히 데이터 수집, 요약, 결론 유도의 구체적인 통계학의 역할이 강조되고 있다.
요약하면, 코로나 시대에 비대면 생활양식이 가능했던 것은 빅데이터와 이를 분석하는 통계학의 역할이 컸다고 할 수 있다. 앞으로도 통계학은 코로나 퇴치와 더불어 비대면 사회를 이끌어가는데 핵심적인 학문이 될 것이다.
1.2. 통계학의 구체적인 역할
1.2.1. 데이터 수집
데이터 수집은 통계학의 구체적인 역할 중 하나이다. 일반적으로 통계조사, 실험, 관찰 등을 통해 데이터를 수집한다. 데이터 수집 방법은 조사 목적에 적합하게 양질의 데이터를 얻을 수 있도록 설계되어야 한다. 최근에는 인터넷을 통한 데이터 수집도 활발하며, 특히 소비자의 행동과 관련된 조사 시에 많이 활용된다. 예를 들어, 온라인 쇼핑몰이나 앱에서 이용자의 클릭 데이터, 구매 기록 등을 수집하여 소비자 행동 분석에 활용할 수 있다. 또한 스마트폰의 GPS 정보나 웨어러블 기기의 건강 데이터 등도 수집하여 연구에 활용하고 있다. 이처럼 다양한 방식으로 수집된 데이터는 통계학을 통해 분석되고 해석되어 의미 있는 정보로 활용된다.
1.2.2. 데이터 요약
데이터의 요약은 측정된 데이터가 가지고 있는 특징을 요약적으로 정리하는 것으로, 데이터에 함축된 의미를 잘 전달할 수 있다. 데이터의 요약 방법은 데이터의 형태에 따라 달라지며, 범주형 데이터와 수치형 데이터로 구분할 수 있다.
범주형 데이터는 명목형 데이터와 순위형 데이터로 나누어지며, 이를 요약할 때는 빈도, 백분율, 순위 등을 이용한다. 수치형 데이터는 이산형 데이터와 연속형 데이터로 나누어지며, 이를 요약할 때는 평균, 중앙값, 표준편차 등의 대표값과 분산, 범위 등의 산포도를 활용한다.
통계학에서는 데이터의 요약을 위해 기술 통계 분야에서 다양한 방법을 제시하고 있다. 데이터의 특성에 따라 적절한 요약 방법을 선택하여 데이터의 핵심적인 특징을 잘 전달할 수 있다. 이를 통해 데이터의 의미를 보다 효과적으로 파악할 수 있으며, 추론 통계 분석의 기초 자료로 활용할 수 있다.
1.2.3. 데이터로부터 결론 유도
데이터로부터 결론 유도는 현대 통계학의 가장 중요한 분야인 추측통계학(Inferential Statistics)에서 발전되어 왔다. 추측통계학에서는 일부 데이터의 분석 ...
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