• AI글쓰기 2.1 업데이트
  • AI글쓰기 2.1 업데이트
  • AI글쓰기 2.1 업데이트
  • AI글쓰기 2.1 업데이트

2024년 2학기 방송통신대 빅데이터 분석 기법

미리보기 파일은 샘플 파일 입니다.

상세정보

소개글

"2024년 2학기 방송통신대 빅데이터 분석 기법"에 대한 내용입니다.

목차

1. 글로벌 플랫폼 상거래 산업의 경쟁기업 분석
1.1. 테무(Temu)
1.1.1. 초저가 상품 전략
1.1.2. 소셜 네트워크 기반 바이럴 마케팅 전략
1.2. 알리익스프레스(AliExpress)
1.2.1. 중국 제조업 기반의 저렴한 상품 공급망
1.2.2. 글로벌 판매 네트워크 구축 노하우
1.3. 아마존(Amazon)
1.3.1. AWS(아마존 웹 서비스)의 기술 장벽
1.3.2. 방대한 고객 데이터와 개인화된 서비스

2. VRIO 분석을 통한 경쟁기업의 강점 파악

3. 참고 문헌

본문내용

1. 글로벌 플랫폼 상거래 산업의 경쟁기업 분석
1.1. 테무(Temu)
1.1.1. 초저가 상품 전략

테무(Temu)의 초저가 상품 전략은 해당 기업이 글로벌 전자상거래 시장에서 빠르게 성장하고 있는 핵심 요인 중 하나이다. 테무는 경쟁사들과 차별화된 가격 경쟁력을 통해 소비자들의 관심을 끌고 있다.

테무의 초저가 상품 전략은 철저한 비용 절감 구조를 바탕으로 한다. 테무는 저렴한 인건비와 효율적인 운영 체제를 통해 상품 가격을 경쟁사들이 감히 따라올 수 없는 수준으로 유지하고 있다. 이러한 비용 구조는 단순히 가격을 낮추는 것을 넘어서, 테무의 전체 공급망과 운영 체제에 깊숙이 뿌리내리고 있다.

경쟁사들이 동일한 가격 전략을 모방하려면 기존의 운영 방식과 자금 구조에서 대대적인 변화를 꾀해야 하며, 그 과정에서 막대한 리스크를 감수해야 한다. 따라서 테무의 초저가 전략은 단순히 따라할 수 없는 강력한 경쟁 우위로 작용한다.

이러한 비용 구조의 차별화는 테무가 단기간에 구축한 것이 아니다. 오랜 기간에 걸친 운영 경험과 효율화 노력이 결실을 맺은 결과라고 볼 수 있다. 테무는 저렴한 인건비와 첨단 기술을 활용한 최적화된 물류 관리, 공급망 관리 등을 통해 비용을 절감하는 데 성공했다.

이와 같은 테무의 초저가 전략은 가격에 민감한 소비자층을 타깃으로 하여 빠르게 시장 점유율을 높이는 데 기여했다. 특히 젊은 층을 중심으로 테무의 저렴한 상품들이 널리 알려지면서, 소비자들의 관심과 구매로 이어지고 있다.

종합적으로 볼 때, 테무의 초저가 상품 전략은 경쟁사들이 쉽게 모방하기 어려운 핵심 경쟁력이다. 이는 단순한 가격 인하가 아닌, 테무 고유의 운영 노하우와 공급망 관리 능력이 결합된 결과물이라고 할 수 있다. 이러한 차별화된 전략을 바탕으로, 테무는 글로벌 전자상거래 시장에서 입지를 확고히 다져나가고 있다.


1.1.2. 소셜 네트워크 기반 바이럴 마케팅 전략

테무(Temu)는 소셜 네트워크를 활용한 바이럴 마케팅 전략을 통해 빠르게 시장 점유율을 높이고 있다. 테무의 소셜 네트워크 기반 바이럴 마케팅 전략은 다음과 같은 특징을 보인다.

먼저, 테무는 젊은 소비자층을 대상으로 소셜 미디어 플랫폼을 적극적으로 활용한다. 테무는 TikTok, Instagram, YouTube 등 젊은층이 자주 이용하는 소셜 네트워크에서 다양한 마케팅 콘텐츠를 제공...


참고 자료

이긍희 외, 빅데이터의이해와활용, 한국방송통신대학교출판문화원, 2022.
이긍희 외, 예측방법론, 한국방송통신대학교출판문화원, 2023.
박서영, 이긍희(2023), 데이터시각화, 출판문화원.
에일린 닐슨, 실전 시계열 분석, 한빛미디어, 2021.
https://www.youtube.com/watch?v=pLqjQ55tz-U
https://otexts.com/fppkr/
https://wikidocs.net/233151
신형덕 외(2020). 경영전략론. 한국방송통신대학교출판문화원.
김정우(2024). 알리·테무 공습, 유통가 방어 ‘사력’. 넥스트 이코노미
강형구(2018). 국내 전자상거래의 규제 및 글로벌 경쟁 이슈: 시장지배력, 데이터 주권, 아마존 효과를 중심으로. 법경제학연구.

주의사항

저작권 EasyAI로 생성된 자료입니다.
EasyAI 자료는 참고 자료로 활용하시고, 추가 검증을 권장 드립니다. 결과물 사용에 대한 책임은 사용자에게 있습니다.
AI자료의 경우 별도의 저작권이 없으므로 구매하신 회원님에게도 저작권이 없습니다.
다른 해피캠퍼스 판매 자료와 마찬가지로 개인적 용도로만 이용해 주셔야 하며, 수정 후 재판매 하시는 등의 상업적인 용도로는 활용 불가합니다.
환불정책

해피캠퍼스는 구매자와 판매자 모두가 만족하는 서비스가 되도록 노력하고 있으며, 아래의 4가지 자료환불 조건을 꼭 확인해주시기 바랍니다.

파일오류 중복자료 저작권 없음 설명과 실제 내용 불일치
파일의 다운로드가 제대로 되지 않거나 파일형식에 맞는 프로그램으로 정상 작동하지 않는 경우 다른 자료와 70% 이상 내용이 일치하는 경우 (중복임을 확인할 수 있는 근거 필요함) 인터넷의 다른 사이트, 연구기관, 학교, 서적 등의 자료를 도용한 경우 자료의 설명과 실제 자료의 내용이 일치하지 않는 경우