공통베이스증폭기

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
>
최초 생성일 2024.10.07
4,000원
AI자료를 구입 시 아래 자료도 다운로드 가능 합니다.
새로운 AI자료
생성
다운로드

상세정보

소개글

"공통베이스증폭기"에 대한 내용입니다.

목차

1. 공통 베이스 증폭기
1.1. 실험 목적
1.2. 실험 방법
1.3. 공통 베이스 증폭기의 직류 바이어스 해석
1.4. 공통 베이스 증폭기에서의 부하 저항이 이득에 미치는 영향
1.5. BJT 공통 베이스 증폭기 기본 이론 이해
1.6. SPICE 시뮬레이션과 실험을 통한 회로 동작 및 특성 확인
1.7. 바이어스 조건 및 소신호 모델 파라미터 측정
1.8. 전압 이득 측정 및 이론값과 비교
1.9. 입력 임피던스 및 출력 임피던스 측정
1.10. 입력 신호 크기 변화에 따른 출력 파형 왜곡 관찰
1.11. 고찰

2. 참고 문헌

본문내용

1. 공통 베이스 증폭기
1.1. 실험 목적

공통 베이스 증폭기 실험의 목적은 두 가지이다. 첫째, 공통베이스 소신호 증폭회로의 동작을 이해하는 것이다. 둘째, 공통베이스 소신호 증폭기의 부하저항의 변화에 따른 출력전압, 즉 전압이득의 변화를 관찰하는 것이다.

공통베이스 증폭기는 공통 이미터 증폭기에 비해 입력 임피던스가 매우 작다는 특성을 가지고 있다. 따라서 이 특성을 활용하여 작은 임피던스를 갖는 소자 또는 회로와의 임피던스 매칭이 쉽게 이루어질 수 있다. 이러한 특성은 고주파 신호 전송 시스템에서 중요한 역할을 한다. 이번 실험을 통해 학생들은 공통 베이스 증폭기의 기본 특성과 동작 원리를 이해할 수 있을 것이다.


1.2. 실험 방법

실험 방법은 다음과 같다.

첫째, 주어진 회로를 브레드보드에 구성한다. 둘째, 회로의 입력측에 오실로스코프의 CH1을 연결하고 출력단에 CH2를 연결한 후 값을 비교하여 스코프 파형을 그린다. 셋째, 부하저항을 R_L=470Ω으로 바꾸어 실험을 반복한다. 넷째, 부하저항을 제거한 후 실험을 반복한다. 다섯째, 회로를 다시 원래대로 되돌린 후 V_B, V_E, V_C의 직류전압값을 측정한다.


1.3. 공통 베이스 증폭기의 직류 바이어스 해석

공통 베이스 증폭기의 직류 바이어스 해석은 다음과 같다.

먼저 베이스 전압 V_B를 구한다. 입력 저항 R_IN(BIAS)가 R_2의 10배 이상이라면 V_B는 (R_2 / (R_1 + R_2)) * V_CC로 계산할 수 있다. 반대로 R_IN(BIAS)가 R_2의 1/5 이하라면 V_B는 (R_2 / (R_1 + R_2)) * V_CC와 (R_IN(BIAS) / (R_1 + R_2)) * V_CC의 평균이 된다.

다음으로 에미터 전압 V_E는 V_B에서 베이스-에미터 접합의 전압강하 V_BE를 뺀 값이 된다. 일반적으로 V_BE는 BJT의 특성에 따라 약 0.7V 정도이다.

마지막으로 콜렉터 전압 V_C는 전원 전압 V_CC에서 콜렉터-에미터 간 전압강하 I_C * R_C를 뺀 값이 된다. 이때 I_C는 베이스 전류 I_B와 전류 증폭률 β의 관계 I_C = β * I_B에 의해 계산할 수 있다.

종합하면, 공통 베이스 증폭기의 직류 바이어스 해석은 입력 저항 R_IN(BIAS)의 크기에 따라 약간의 차이가 있지만, 기본적으로 V_B, V_E, V_C를 순차적으로 계산하여 구할 수 있다.


1.4. 공통 베이스 증폭기에서의 부하 저항이 이득에 미치는 영향

공통 베이스 증폭기에서의 부하 저항이 이득에 미치는 영향은 전압 이득 공식을 통해 잘 설명될 수 있다. 전압 이득은 (R_C||R_L) / (r'_e)의 비율로 표현되는데, 여기서 R_L이 증가할수록 (R_C||R_L)의 값이 증가하게 된다. 따라서 부하 저항 R_L이 커질수록 전압 이득 A_V도 증가하게...


참고 자료

신현철, 대학전자회로실험 (SPICE와 실험실습의 통합적 접근) 도서출판 한티미디어(2021), p.138~153
Behzad Razavi, Microelectronics(2th edition), Wiley(2015), p.153~178

주의사항

저작권 EasyAI로 생성된 자료입니다.
EasyAI 자료는 참고 자료로 활용하시고, 추가 검증을 권장 드립니다. 결과물 사용에 대한 책임은 사용자에게 있습니다.
AI자료의 경우 별도의 저작권이 없으므로 구매하신 회원님에게도 저작권이 없습니다.
다른 해피캠퍼스 판매 자료와 마찬가지로 개인적 용도로만 이용해 주셔야 하며, 수정 후 재판매 하시는 등의 상업적인 용도로는 활용 불가합니다.
환불정책

해피캠퍼스는 구매자와 판매자 모두가 만족하는 서비스가 되도록 노력하고 있으며, 아래의 4가지 자료환불 조건을 꼭 확인해주시기 바랍니다.

파일오류 중복자료 저작권 없음 설명과 실제 내용 불일치
파일의 다운로드가 제대로 되지 않거나 파일형식에 맞는 프로그램으로 정상 작동하지 않는 경우 다른 자료와 70% 이상 내용이 일치하는 경우 (중복임을 확인할 수 있는 근거 필요함) 인터넷의 다른 사이트, 연구기관, 학교, 서적 등의 자료를 도용한 경우 자료의 설명과 실제 자료의 내용이 일치하지 않는 경우