chatGPT가 기업과 기업 내 정보시스템에 미치는 영향을 서술하고 그로 인한 미래전망을 설명하시오

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
>

상세정보

소개글

"chatGPT가 기업과 기업 내 정보시스템에 미치는 영향을 서술하고 그로 인한 미래전망을 설명하시오"에 대한 내용입니다.

목차

1. 서론

2. chatGPT의 이해
2.1. chatGPT의 정의와 특징
2.2. chatGPT의 발전 과정

3. chatGPT가 기업에 미치는 영향
3.1. 비용 절감
3.2. 지식 공유 및 협업 강화
3.3. 경쟁우위 확보
3.4. 정보 수집 및 소셜 미디어 관리
3.5. 아이디어 생성

4. chatGPT가 기업 정보시스템에 미치는 영향
4.1. 정보시스템의 단순화
4.2. 의사결정 과정의 신속화

5. chatGPT 도입에 따른 기업 미래 경영 활동 전망
5.1. 초거대 인공지능에 의한 기업 운영
5.2. 이해관계자 주도의 거버넌스 환경 구축

6. 결론

7. 참고 문헌

본문내용

1. 서론

chatGPT는 GPT 모델을 챗봇에 적용한 것을 의미하며, Open AI에서 개발한 인공지능 언어 모델로 대규모 텍스트 데이터를 학습해 다음에 올 단어나 문장을 예측하는 모델이다. 해당 챗봇은 딥러닝 알고리즘과 대규모 텍스트 데이터를 활용해 자연어 처리 능력을 강화했기에 기존 AI보다 자연스럽게 대화할 수 있다. 이에 본 레포트에서는 chatGPT가 기업과 기업 내 정보시스템에 미치는 영향을 서술하고 그로 인한 미래 전망을 설명하고자 한다.


2. chatGPT의 이해
2.1. chatGPT의 정의와 특징

chatGPT는 GPT(Generative Pre-trained Transformer) 모델을 활용한 챗봇 형태의 대화형 인공지능 서비스이다. chatGPT는 "Generative Pre-trained Transformer"의 약자로, 언어모델을 기반으로 하는 대화형 인공지능 서비스이다.

chatGPT의 가장 큰 특징은 대규모 텍스트 데이터를 학습하여 자연스럽고 맥락에 맞는 응답을 생성할 수 있다는 것이다. 기존의 인공지능 챗봇들이 제한적인 질문에 대해 미리 정해진 답변을 제공하는 것과 달리, chatGPT는 대화 내용을 종합적으로 이해하고 새로운 응답을 생성할 수 있다. 이를 통해 사용자는 인공지능과 마치 실제 대화하는 것과 같은 경험을 할 수 있다.

또한 chatGPT는 다양한 지식 분야에 대한 이해도가 매우 높다는 특징이 있다. 방대한 데이터를 학습한 chatGPT는 과학, 역사, 문학 등 광범위한 주제에 대한 질문에 자세하고 정교한 답변을 제공할 수 있다. 이를 통해 사용자는 챗봇 대화를 통해 새로운 지식을 습득할 수 있다.

한편 chatGPT는 개인화된 응답을 제공할 수 있다는 점에서도 주목받고 있다. chatGPT는 사용자의 입력 내용과 질문의 맥락을 분석하여 개인의 상황과 요구에 맞는 답변을 생성할 수 있다. 이를 통해 사용자에게 보다 효과적이고 만족도 높은 서비스를 제공할 수 있다.

이처럼 chatGPT는 기존 인공지능 챗봇의 한계를 극복하고 보다 자연스럽고 유용한 대화 경험을 제공할 수 있는 혁신적인 기술이라고 할 수 있다.


2.2. chatGPT의 발전 과정

chatGPT의 발전 과정은 다음과 같다.

ChatGPT는 2015년 12월 11일 에너지 기업인 오클로의 의장 "샘 올트먼"과 테슬라 공동 창업자로 알려진 "일론 머스크"가 설립한 OpenAI에 의해 개발되었다. OpenAI는 언어 모델을 기반으로 한 AI 서비스 개발에 주력해왔으며, 2022년 11월 30일 ChatGPT를 공개하였다.

ChatGPT는 "Generative Pre-trained Transformer"의 약자로, 대규모 텍스트 데이터를 학습하여 생성하는 인공지능 언어 모델이다. 기존의 언어 모델은 주어진 입력 텍스트에 대한 예측에 초점을 맞췄지만, ChatGPT는 문맥을 이해하고 보다 유의미한 응답을 생성하는 것이 특징이다.

ChatGPT는 딥러닝 알고리즘과 대규모 데이터 학습을 통해 언어 이해 및 생성 능력을 획기적으로...


참고 자료

https://namu.wiki/w/ChatGPT 나무위키
https://news.sap.com/korea/2023/02/%EC%B1%97gpt-%EC%A0%81%EC%9A%A9-%EC%82%AC%EB%A1%80-%EC%97%85%EB%AC%B4%EC%98%81%EC%97%AD-%EC%82%B0%EC%97%85-%EB%B9%84%EC%A6%88%EB%8B%88%EC%8A%A4-%EB%AA%A8%EB%8D%B8-%EB%93%B1/ SAP 뉴스
https://www.tokenpost.kr/article-157465 토큰포스트 산업,국제 기사
https://www.dailysecu.com/news/articleView.html?idxno=152374 데일리 시큐 기사
http://www.bosa.co.kr/news/articleView.html?idxno=2191494 의학신문
강우규 외 4명, 포스트 챗GPT (폭주하는 AI가 뒤흔든 인간의 자리), 한빛비즈, 2023.05.25.
김철수, 챗GPT와 업무자동화 (1분 만에 끝내는 엑셀, 구글 시트, 파워포인트, 파이썬 자동화 with ChatGPT), 위키북스, 2023.03.21.
박세환, [기고] 생성형 AI기반 챗봇의 미래 전망, CCTV NEWS, 2023.04.19.
국제경영 교안
‘미래에셋증권, 챗GPT 활용한 자산관리 정보제공 시작’, 스포츠 서울, 2023년 8월 27일 접속, https://www.sportsseoul.com/news/read/1342243?ref=naver

주의사항

저작권 EasyAI로 생성된 자료입니다.
EasyAI 자료는 참고 자료로 활용하시고, 추가 검증을 권장 드립니다. 결과물 사용에 대한 책임은 사용자에게 있습니다.
AI자료의 경우 별도의 저작권이 없으므로 구매하신 회원님에게도 저작권이 없습니다.
다른 해피캠퍼스 판매 자료와 마찬가지로 개인적 용도로만 이용해 주셔야 하며, 수정 후 재판매 하시는 등의 상업적인 용도로는 활용 불가합니다.
환불정책

해피캠퍼스는 구매자와 판매자 모두가 만족하는 서비스가 되도록 노력하고 있으며, 아래의 4가지 자료환불 조건을 꼭 확인해주시기 바랍니다.

파일오류 중복자료 저작권 없음 설명과 실제 내용 불일치
파일의 다운로드가 제대로 되지 않거나 파일형식에 맞는 프로그램으로 정상 작동하지 않는 경우 다른 자료와 70% 이상 내용이 일치하는 경우 (중복임을 확인할 수 있는 근거 필요함) 인터넷의 다른 사이트, 연구기관, 학교, 서적 등의 자료를 도용한 경우 자료의 설명과 실제 자료의 내용이 일치하지 않는 경우