소개글
"인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성 및 중요성이 무엇인지"에 대한 내용입니다.
목차
1. 데이터의 중요성과 데이터베이스
1.1. 데이터의 정의와 가치
1.2. 데이터베이스의 개념과 특징
2. 인공지능 시대의 데이터베이스
2.1. 인공지능과 데이터베이스의 상호작용
2.2. 데이터베이스의 역할과 발전
2.3. 분산 데이터 시스템의 중요성
3. 데이터베이스와 데이터 보안
3.1. 데이터베이스 보안 위협과 과제
3.2. 기본적인 보안 조치
3.3. 첨단 보안 기술 활용
4. 참고 문헌
본문내용
1. 데이터의 중요성과 데이터베이스
1.1. 데이터의 정의와 가치
데이터의 정의와 가치는 다음과 같다.
데이터(data)는 관찰된 사실들을 모아놓은 것들을 의미한다. 예를 들어 1980년대부터 2020년까지의 날씨 기록들을 모아둔 것은 자료(data)이다. 이러한 자료들 자체는 단순히 의미 없는 기록의 덩어리에 불과하다. 그러나 이러한 자료로부터 "기온이 영상 8도이고 습도가 75%인 기상 조건하에서 눈이 아닌 비가 올 확률은 지난 30년간 68%였습니다. 오늘 우산을 반드시 챙겨야 합니다."와 같은 의미 있는 결론을 도출해낼 수 있다면, 이는 정보(information)가 된다. 즉, 많은 자료(data)에서 의미 있는 결론을 도출해내는 것이 정보(information)이다.
자료(data)는 정보를 도출해낼 수 있는 가능성을 가지고 있으며, 의미 있는 정보를 많이 뽑아낼수록 자료의 가치는 상승한다. 또한 의미 없어 보이는 자료라도 전문가에 의해 좋은 정보를 뽑아낼 수 있다. 따라서 자료는 정보가 될 수 있는 가능성을 가진 덩어리라고 할 수 있다.
1.2. 데이터베이스의 개념과 특징
데이터베이스의 개념과 특징은 다음과 같다. 데이터베이스는 여러 사람이 공유하여 사용할 목적으로 체계화해 통합, 관리하는 데이터의 집합이다. 즉, 몇 개의 자료 파일을 조직적으로 통합하여 자료 항목의 중복을 없애고 자료를 구조화하여 기억시켜 놓은 자료의 집합체이다.
데이터베이스에 저장된 데이터는 다음과 같은 4가지 특징을 가진다. 첫째, 공유 데이터로 특정 조직의 여러 사용자가 함께 소유하고 이용할 수 있는 공용 데이터이다. 둘째, 통합 데이터로 최소의 중복과 통제 가능한 중복만 허용하는 데이터이다. 셋째, 저장 데이터로 컴퓨터가 접근할 수 있는 매체에 저장된 데이터이다. 넷째, 운영 데이터로 조직의 주요 기능을 수행하기 위해 지속적으로 필요한 데이터이다.
데이터베이스는 다음과 같은 4가지 특징을 가진다. 첫째, 실시간 접근으로 사용자의 데이터 요구에 실시간으로 응답한다. 둘째, 계속 변화로 데이터의 계속적인 삽입, 삭제, 수정을 통해 현재의 정확한 데이터를 유지한다. 셋째, 동시 공유로 서로 다른 데이터의 동시 사용뿐만 아니라 같은 데이터의 동시 사용도 지원한다. 넷째, 내용 기반 참조로 데이터가 저장된 주소나 위치가 아닌 내용으로 참조한다.
2. 인공지능 시대의 데이터베이스
2.1. 인공지능과 데이터베이스의 상호작용
인공지능과 데이터베이스의 상호작용은 매우 긴밀하다"" 인공지능 알고리즘은 데이터를 기반으로 학습하고 발전하기 때문이다. 데이터베이스는 인공...
참고 자료
https://agilestarskim.github.io/posts/what-is-database-01 참조
김민수, “AI, 빅데이터 시대의 데이터베이스 활용: 그래프 데이터”, 삼성SDS인사이트리포트, 2019.7.15.,
IDC. "The Digitization of the World – From Edge to Core." 2018.
Gartner. "Predicts 2022: Data and Analytics Strategies." 2022.
1
2
3
4
5
6