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1. 서론
1.1. 교육에서의 인공지능 활용
인공지능 기술은 교육 분야에서 다양한 방식으로 활용되고 있다. 첫째, 맞춤형 학습 지원을 위해 인공지능을 활용할 수 있다. 인공지능 기반 학습 관리 시스템은 각 학생의 학습 패턴과 수준을 분석하여 개인화된 학습 콘텐츠와 과제를 제공할 수 있다. 둘째, 교사의 업무 지원을 위해 인공지능을 활용할 수 있다. 인공지능 채점 시스템은 학생들의 과제와 시험을 신속하게 채점하고 피드백을 제공할 수 있다. 또한 인공지능 기반 학생 상담 시스템은 교사의 상담 업무를 도와줄 수 있다. 셋째, 교육 콘텐츠 제작에 인공지능 기술을 활용할 수 있다. 인공지능을 활용하면 개인화된 교육 콘텐츠를 보다 효율적으로 개발할 수 있다. 넷째, 원격교육에 인공지능을 활용할 수 있다. 인공지능 기반 화상 회의 기술은 실시간 번역, 자동 캡션 생성 등의 기능을 제공하여 원격교육의 효과를 높일 수 있다. 이처럼 인공지능 기술은 교육의 질을 높이고 교육 접근성을 향상시키는 데 기여할 수 있다.
1.2. 연구의 필요성 및 목적
아동간호학에 대한 연구는 아동의 건강을 증진시키고 보호하는 데 필수적이다. 특히 크룹과 같은 아동호흡기 질환에 대한 간호과정 분석은 효과적인 치료 및 관리를 위해 중요하다. 이에 본 연구에서는 크룹 아동의 간호진단, 건강 사정, 간호과정 분석 및 평가를 통해 아동간호학의 실질적인 적용 방안을 모색하고자 한다. 이를 통해 아동 호흡기 질환자에 대한 양질의 간호 서비스를 제공하고 나아가 아동 건강증진에 기여할 수 있을 것이다.
2. 아동간호학 크룹 간호과정 분석
2.1. 간호진단1: 감염과 관련된 고체온
감염과 관련된 고체온
아동은 입원 후 3일째 지속되는 발열 증상을 보였다. 아동의 몸이 너무 뜨거워 보였고, 약을 먹었는데도 체온이 내리지 않는 상태였다. 아동의 활력징후 사정 결과 체온 39.5℃, 맥박 127회/분, 호흡수 38회/분, 혈압 90/52 mmHg, 산소포화도 95%로 측정되었다. 또한 얼굴이 빨갛게 달아오르고 몸에서 땀이 많이 흘러나왔다. 바이러스 검사 결과 호흡기 합포체 바이러스와 라이노바이러스 양성이 확인되었다.
간호사는 아동의 고체온 증상을 해결하기 위해 다음과 같은 간호중재를 시행하였다. 먼저 1시간마다 아동의 활력징후를 모니터링하여 체온 변화에 따른 적절한 간호중재를 제공하였다. 또한 2시간마다 홍조, 오한, 발적, 전신 쇠약 등의 고체온 증상을 관찰하였다. 처방에 따라 해열제인 ibuprofen을 투여하였고, 아동의 머리와 액와 부위에 얼음 주머니를 적용하여 체온을 내리고자 하였다. 시원하고 쾌적한 환경을 유지하고, 아동에게 충분한 수분 섭취를 격려하였다. 보호자에게 고체온의 증상과 징후에 대해 교육하고, 체온 상승이나 다른 증상이 발생할 경우 즉시 간호사를 호출하도록 교육하였다. 마지막으로 보호자에게 미온수 마사지 방법을 시범 보이며 교육하였다.
이러한 간호중재 결과 아동은 1일 이내에 체온이 37.5℃ 이하로 감소하였고, 퇴원 시까지 체온...
