소개글
"딥페이크 철학"에 대한 내용입니다.
목차
1. 인공지능과 윤리
1.1. 인공지능 윤리의 등장
1.2. 인공지능과 사생활 보호
1.3. 인공지능의 공정성과 편향성
1.4. 인공지능과 일자리
1.5. 인공지능과 민주주의
1.6. 인공지능과 의사결정
1.7. 인공지능과 자율주행차
1.8. 기후위기와 인공지능
2. 딥페이크 기술과 윤리적 검토
2.1. 딥페이크 기술의 개념과 원리
2.2. 딥페이크 기술의 현황과 문제점
2.3. 의무론적 관점에서의 딥페이크 기술 평가
2.4. 공리주의적 관점에서의 딥페이크 기술 평가
2.5. 딥페이크 기술의 윤리적 위험성
3. 참고 문헌
본문내용
1. 인공지능과 윤리
1.1. 인공지능 윤리의 등장
흔히 '현대사회와 철학' 교과 시간에 배우게 되는 한스 요나스(Hans Jonas)의 책임 윤리는 오늘날 인간에게 요구되는 윤리 의식을 잘 보여준다. 그러나 그의 논의에서는 정보 기술, 특히 인공지능 기술에 대한 고려가 부족했다. 현대인의 뒤쳐진 윤리의식이 인공지능 기술과 인터넷의 익명성과 만나면서, 사이버 공간은 현실의 부도덕과 폭력을 제한 없이 재현하는 전쟁터로 전락하게 되었다. 최근 빈번하게 일어나는 사이버 성범죄, 가짜뉴스 유포 등이 이를 단적으로 보여준다. 이에 따라 등장한 것이 '인공지능 윤리'이다. 인공지능 윤리는 인공지능 기술과 관련하여 생기는 사회적 문제와 그 원인을 살펴보고자 한다. 카카오의 인공지능 챗봇 '이루다' 사례처럼, 인공지능 기술의 발달이 빠르게 진행되는 가운데 윤리 문제에 대한 고려가 부족했다는 점이 드러나고 있다. 따라서 인공지능 윤리는 인공지능의 개발과 활용 과정에서 반드시 고려해야 할 중요한 과제라고 할 수 있다.
1.2. 인공지능과 사생활 보호
인공지능과 사생활 보호는 현대 사회에서 중요한 윤리적 문제로 대두되고 있다. 인공지능 기술이 발달하면서 개인정보 유출과 프라이버시 침해 등의 우려가 커지고 있기 때문이다.
우선, 인공지능은 개인정보를 광범위하게 수집하고 활용할 수 있다는 문제가 있다. 인공지능 기기들은 사용자의 행동 패턴, 위치 정보, 통화 내역, 검색 기록 등 많은 개인정보를 수집하고 있다. 이러한 정보들은 인공지능 서비스 제공과 개선을 위해 필요하지만, 사용자의 동의 없이 수집되거나 오남용될 가능성이 크다. 또한 수집된 개인정보가 제3자에게 유출되거나 악용될 수 있다는 우려도 크다.
다음으로, 인공지능 기술은 개인의 얼굴, 목소리, 행동 등을 복제하거나 조작할 수 있어 사생활 침해의 위험이 크다. 특히 최근 부각되고 있는 딥페이크 기술은 인공지능을 이용해 타인의 얼굴이나 목소리를 합성할 수 있어, 가짜 영상이나 음성을 만들어낼 수 있다. 이는 피해자의 동의 없이 사생활을 침해하고 명예를 훼손할 수 있다.
마지막으로, 인공지능 기술이 발달하면서 개인의 생체정보 활용도 확대되고 있다. 얼굴 인식, 지문 인식 등 생체정보는 개인을 식별할 수 있는 고유한 정보이므로, 이를 무단으로 수집하거나 오용하는 것은 심각한 프라이버시 침해 문제를 야기한다. 특히 생체정보는 변경이나 삭제가 불가능하기 때문에, 한 번 유출되면 영구적인 피해를 입을 수 있다.
이처럼 인공지능 기술의 발달은 개인 정보 보호와 사생활 보장이라는 중요한 윤리적 이슈를 야기하고 있다. 따라서 인공지능 기술 개발 및 활용 과정에서 개인정보 보호와 프라이버시 보장을 위한 엄격한 규제와 감독이 필요하다. 또한 기업과 사회 구성원 모두가 인공지능 기술이 초래할 수 있는 사생활 침해 문제에 대해 깊이 고민하고 대책을 마련해야 할 것이다.
1.3. 인공지능의 공정성과 편향성
인공지능의 편향성은 인공지능을 만드는 데 사용되는 데이터가 공정하지 않기 때문에 발생한다"" 인공지능이 차별적인 결과를 보이는 것은 데이터의 편향성에 기인하며, 이러한 편향성은 사실상 의도와 관계없이 발생한다"" 데이터가 편향적이라는 것은 데이터의 구성 자체가 특정 집단을 배제하거나 차별하고 있음을 의미한다"" 예를 들어 신용 평가에 사용되는 데이터가 성별, 인종, 지역 등을 고려하고 있다면 그에 따른 편향성이 발생할 것이다""
따라서 공정성을 확보하기 위해서는 알고리즘 자체의 편향성 해결과 더불어 데이터 수집 및 구성 과정에서의 편향성 제거가 필수적이다"" 데이터에 내재된 편향성을 제거하기 위해서는 데이터 다양성 확보와 데이터 라벨링 등의 노력이 필요하다"" 또한 알고리즘 자체의 편향성 해결을 위해서는 알고리즘 감사와 검증이 뒷받침되어야 한다"" 이를 통해 인공지능의 편향성을 최소화하고 공정성을 확보할 수 있을 것이다""
1.4. 인공지능과 일자리
우리는 언제부터인가 인공지능이 기술이 앞서 가고 인간은 그 뒤를 따를 것이라고 생각한다. 이미 많은 기업에서는 인공지능이 인간에게 작업 지시를 한다. 특히 물류의 흐름이 많은 기업일수록 인공지능은 필수적이다. 실제로 지금까지 인간의 고유 영역이라고 여겼던 일들이 하나둘 인공지능으로 대체되고 있는 중이다. 최근까지는 그래도 창작은 인간 고유 영역일 것이라고 여겼지만 어느 순간 완전한 창작은 아니더라도 인공지능을 그 비슷한 수준에 이르렀다. 이론상 완전한 창작은 데이터가 없으므로 불가능할 것이다. 물론 그것도 현재의 기술 수준으로 그렇다는 말이다.
우리는 인공지능으로 인해 우리의 일자리를 빼앗길 것이라는 걱정을 가지고 있다. 그러나 2023년 세계경제포럼에서는 이러한 비관적 전망을 뒤집었다. 새로 생기는 일자리가 사라지는 일자리의 두 배 가까이 될 것이라고 예측한 것이다. 특히 빅데이터, 기계학습, 사이버 보안 등과 관련한 새로운 일자리가 많이 생길 것이라고 예측하고 있다. 사실 이런 모든 일자리는 인공지능이 원활하게 업무를 수행할 수 있도록 돕는 일자리들이다. 즉, 인공지능이 직접 일자리를 차지하는 것이 아니라 오히려 새로운 일자리를 창출하고 있는 것이다.
더 나아가 인공지능은 우리의 일자리에 긍정적인 영향을 미칠 수 있다. 인공지능이 반복적이고 단순한 업무를 대신 수행함으로써 인간은 보다 창의적이고 고차원적인 업무에 집중할 수 있게 된다. 또한 인공지능은 인간의 의사결정을 돕고 업무 효율성을 높여줌으로써 생산성 향상에 ...
참고 자료
송성수. 과학기술자의 사회적 책임과 윤리. 서울: 과학기술정책연구원, 2018.
"인공지능 포르노 '딥페이크'···피해자 25%가 한국 女연예인." 중앙일보. 2019년 10월 10일 수정, 2020년 8월 6일 접속, https://news.joins.com/article/23599737.
최순욱, 오세욱, 이소은 (2019). 딥페이크의 이미지 조작 : 심층적 자동화에 따른 사실의 위기와 푼크툼의 생성. 미디어, 젠더 & 문화, 34(3), 339-380
"SNS 판치는 ‘지인 능욕 계정’…여성들 뿔났다." 한국일보. 2017년 7월 13일 수정, 2020년 8월 3일 접속, https://www.hankookilbo.com/News/Read/*************79716.
Alan Zucconi (2018.03.14.). “An Introduction to DeepFakes”
https://www.alanzucconi.com/2018/03/14/introduction-to-deepfakes/
D. Guera and E. J. Delp, “Deepfake video detection using recurrent neural networks.” Proceedings of the IEEE International Conference on Advanced Video and
Signal Based Surveillance, p. 1.6, Nov. 2018.
Henry Ajder, Giorgio Patrini, Francesco Cavalli, Laurence Cullen. Report 2019: The State Of Deepfakes - LANDSCAPE, THREATS, AND IMPACT. n.p.: Deeptrace , 2019.
R. Chawla, "Deepfakes : How a pervert shook the world." international journal of advance reserch and development, vol 4, issue 6, p.4-8, 2019.
Tormod dag Fikse, "Imaging Deceptive Deepfakes Anethnographic exploration offake videos" Master's thesis University of Oslo, Oct, 2018.
"You Won’t Believe What Obama Says In This Video!." Youtube. 2018년 4월 17일 수정, 2020년 8월 6일 접속, https://www.youtube.com/
watch?v=cQ54GDm1eL0#action=share.
