본문내용
1. 인공지능 발전과 의사결정 과정
1.1. 기업의 의사결정 중요성
1.1.1. 기업의 의사 결정 과정
기업은 생산 과정에서 수많은 의사 결정을 한다. 기업의 의사 결정 또한 일반적인 의사 결정과 유사하게 문제 인식, 결정 기준 확립, 대안의 개발·분석·선정·실행 및 평가의 과정을 거친다. 기업가는 불확실성이라는 위험을 부담하며 이윤을 얻고자 하는데, 이 과정에서도 단순히 사명감과 성장가능성의 주관적 믿음으로 이뤄지는 것이 아닌 기업 내 의사결정과정 속 기준과 분석, 실행 요소가 모두 작동하게 된다. 즉, 기업의 의사 결정은 최고 경영자의 합리적 판단에 따라 상황을 정확히 파악하고 확률에 기초해 결정을 내리는 과정이며, 때로는 직관, 창의성, 혁신적 태도가 영향을 미치기도 한다. 기업은 이러한 의사 결정 과정을 거치며 생산 시설, 시장, 상품 등 다양한 영역에서 의사결정을 내리게 된다."
1.1.2. 의사결정과 기업가정신
기업가는 현재의 공급과 미래의 수요 간 시차 때문에 생겨나는 불확실성을 부담하면서 과감히 생산을 수행하는 자세를 갖추고 있다. 이러한 기업가의 정신은 새로운 경영 조직을 만들고, 새로운 시장을 개척하고, 새로운 제품을 개발하는 "창조적 파괴"를 통해 경제 발전의 원동력이 된다. 기업가는 자신의 새로운 혁신을 모방하려는 경쟁 기업들이 출현할 때까지 독점적 이윤을 누릴 수 있으며, 이윤 동기가 기술 혁신의 동기를 제공하여 경제 발전에 기여한다. 이는 경쟁 기업들도 시장을 빼앗기지 않으려고 기존 기술을 모방하거나 새로운 기술 개발에 투자를 늘리게 만들어 소비자들이 우수한 제품을 더욱 저렴한 가격으로 얻을 수 있게 한다. 결과적으로 기업가정신은 사회 전체의 후생 증가에 기여한다고 할 수 있다.기업가들이 새로운 경영 조직을 만들고, 새로운 시장을 개척하고, 새로운 제품을 개발하는 "창조적 파괴"를 통해 경제 발전의 원동력이 된다는 것은 중요하다. 슘페터는 기업가가 현재의 공급과 미래의 수요 간 시차 때문에 생겨나는 불확실성을 부담하면서 과감히 생산을 수행하는 자세, 즉 기업가정신이 경제 성장의 핵심 요인이라고 보았다. 기업가가 새로운 혁신을 성공한 경우 일시적 독점 이윤을 누리지만, 이는 경쟁 기업들의 기존 기술 모방이나 새로운 기술 개발 투자를 자극하여 소비자 후생 증진으로 이어진다. 따라서 기업가정신은 경제 발전의 근본 원동력이라고 할 수 있다.
1.2. 산업 현장에 등장한 AI와 의사결정
산업 현장에 등장한 AI와 의사결정은 기업 경영에 많은 변화를 가져오고 있다. 2017년 인텔의 시프트 콘퍼런스에서 MIT 수석과학자 앤드루 맥아피가 "의사결정을 AI에 맡겨라"라고 제안한 이래로, 기업들은 데이터 기반 의사결정을 위해 AI 활용도를 높이며 기업의 경쟁력을 높이고자 노력하고 있다.
이를 통해 AI는 단순 업무 자동화에서 벗어나 기업의 핵심 의사결정 영역으로 스며들고 있다. 골드스미스의 2020년 기업 CEO 조사에 따르면 코로나19 이후 미국 기업들의 AI 도입이 전년 대비 9%P나 증가했다. 이는 비단 미국뿐 아니라 전 세계적으로 기업들이 AI를 더욱 적극적으로 도입하고 활용하고 있다는 것을 보여준다.
GPT-3 이후 등장한 초거대 AI는 단순 단어 이해에서 나아가 대화의 맥락을 이해할 수 있는 수준으로 고도화되면서, AI가 문제의 맥락에 맞는 판단과 해결 방법을 제시할 수 있게 되었다. 이에 따라 기업에서는 AI를 의사결정의 핵심 파트너로 활용할 수 있게 되었다.
대표적인 예로, 지멘스 암베르그 공장에서는 하루 1,200개의 서로 다른 제품이 생산되고 350개 생산 공정이 전환되는 복잡한 상황에서 AI가 계획표를 분석하여 효율적인 실행 계획을 제안하고, 이를 바탕으로 직원들이 판단하여 공정에 도입하고 있다. 또한 공정에서 발생하는 문제점을 실시간으로 알려줌으로써 잠재적 고장도 미...
