소개글
"빅데이터 esg"에 대한 내용입니다.
목차
1. 빅데이터 시대의 ESG 트렌드
1.1. 과제 개요
1.2. ESG 수업에 대한 기대와 포부
1.3. 관심 기업의 ESG 보고서 분석
1.3.1. 관심 기업의 S 영역 활동 요약
1.3.2. 인권 실천 내용 정리
1.3.3. 전공 및 관심사 분야에서의 개선 및 고도화 제언
2. 디지털 시대의 경영정보시스템
2.1. 물류산업의 디지털 전환
2.1.1. 물류산업 디지털 전환 필요성
2.1.2. 빅데이터 활용 물류
2.1.3. 인공지능 기술 적용
2.2. 물류산업 내 ESG 경영
2.2.1. ESG 경영 등장배경과 과정
2.2.2. 물류기업의 ESG 경영 도입의 필요성
2.2.3. 물류기업의 ESG 경영 방향
2.2.4. 국내 물류기업의 ESG 경영
3. 참고 문헌
본문내용
1. 빅데이터 시대의 ESG 트렌드
1.1. 과제 개요
빅데이터 시대의 ESG 트렌드 과제1 중 1.1. 과제 개요에 대한 내용은 다음과 같다.
과제개요는 앞으로의 수강 계획과 관련된 주요한 내용을 담고 있다. 해당 과목 수강을 통해 학생들이 빅데이터와 ESG의 연관성을 체계적으로 학습하고, 이를 활용하여 실무에 적용할 수 있는 능력을 갖추는 것이 과제의 목적이다.
구체적으로, 학생들은 빅데이터 활용이 ESG 성과 평가와 개선에 어떤 방식으로 기여하는지, 그리고 기업의 지속가능성 확보를 위해 빅데이터와 ESG가 어떻게 시너지를 발휘할 수 있는지를 학습하게 된다. 이를 통해 미래 사회 문제 해결을 위한 ESG 역량을 강화하고, ESG 경영을 실천하는 개발자로 성장할 수 있을 것으로 기대된다.
또한 혁신 기술과 ESG 실천의 연관성, 데이터 윤리와 책임성의 중요성 등도 다루어질 예정이다. 나아가 기업 경쟁력 강화를 위한 ESG 전략 수립과 글로벌 ESG 역량 제고 방안 등이 학습의 초점이 될 것이다.
종합하면, 이 과목을 통해 학생들은 빅데이터와 ESG의 긴밀한 관계를 이해하고, 이를 실무에 적용할 수 있는 역량을 키우게 될 것으로 기대된다.
1.2. ESG 수업에 대한 기대와 포부
저는 25년 2월 졸업예정자로서 취업을 준비하고 있는 컴퓨터공학전공자입니다. 빅데이터시대의ESG트렌드 과목을 수강함으로써 가장 큰 기대는 빅데이터와 ESG의 연계성을 심도 있게 이해하는 것이다.
빅데이터가 기업의 ESG 성과를 평가하고 개선하는 데 중요한 역할을 수행한다는 점과 기업의 지속 가능성을 확보할 수 있고 환경보호, 사회적 책임, 지배구조 개선 등을 달성하는 데 실질적인 도구로 작용할 수 있음을 인식하고 있다. 따라서 이 수업을 통해 빅데이터가 ESG 요소들과 어떤 방식으로 시너지를 이루는지 명확하게 파악하고 이를 실무에 적용할 수 있는 능력을 키우고자 한다.
또한 수업을 통해 빅데이터가 사회 문제를 어떻게 해결할 수 있는지에 대한 사례를 배워 복잡한 사회적 문제에 대한 통찰력을 높이고, 실질적인 해결 방안을 제시할 수 있는 역량을 강화하고자 한다. 환경, 에너지, 건강, 주거 등 다양한 사회 문제들을 실시간으로 분석하고, 예측하며, 대응 방안을 마련하는 데 빅데이터가 유용한 도구가 될 수 있기 때문이다.
더불어 ESG 경영이 오늘날 기업의 필수적인 전략이라고 생각하며, ESG 트렌드를 빅데이터와 함께 학습하면서 기업 내에서 ESG 실천 방안을 수립하고 이를 데이터 기반으로 개선할 수 있는 백엔드 개발자로 성장하고자 한다. 특히 환경 문제 해결과 지속 가능한 경영을 위해 데이터를 적극적으로 활용하는 방안을 학습해 ESG 경영에서 실질적인 성과를 이끌어낼 수 있는 개발자로 성장하고 싶다.
또한 스마트시티와 제조업에서 빅데이터가 어떻게 활용되는지 구체적인 사례를 통해 학습하고, 빅데이터를 기반으로 한 디지털 트윈, 스마트 제조 등 혁신적인 기술들이 4차 산업혁명의 핵심 동력이 되는 만큼 이러한 기술과 사회적 가치를 모두 실현할 수 있는 방법을 탐구할 계획이다.
마지막으로 빅데이터와 ESG의 결합은 다양한 데이터를 활용해 문제를 해결하는 데 큰 잠재력을 가지고 있지만, 그 과정에서 데이터 윤리와 개인정보 보호의 중요성도 함께 부각된다. 이 수업을 통해 데이터 활용에 있어 신뢰할 수 있는 시스템을 구축하는 데 기여하고자 한다.
종합적으로 볼 때, 이 수업을 통해 빅데이터와 ESG의 연계성을 심도 있게 이해하고, 사회 문제 해결과 기업의 경쟁력 강화를 위한 ESG 전략 수립, 나아가 데이터 윤리와 책임성 강화 등의 역량을 갖추어 장차 글로벌 무대에서 ESG 역량을 갖춘 개발자로 성장하고자 한다.
1.3. 관심 기업의 ESG 보고서 분석
1.3.1. 관심 기업의 S 영역 활동 요약
신한은행에서 수행하고 있는 Social 부문의 ESG 활동은 크게 4가지로 요약 및 정리할 수 있다.
첫 번째로, 취...
참고 자료
경영정보시스템 교안
‘車 용접·조립 최소화…현대차 '한국판 기가팩토리'’, 매일경제, 2023년 9월 11일 접속, https://www.mk.co.kr/news/business/10816177
물류 인공지능을 위한 필수조건, 물류 디지털 전환과 빅데이터, 2021. 인천대학교, 허성호
수출입물류 디지털전환 현황 및 시사점, 2021. 5. 17. 한국무역협회
CORVID19로 인한 글로벌 물류환경의 변화와 일상의 변화 전망, 중앙대학교, 우수한
ESG 시대, 유통 소비재 기업의 미래전략, 2022. 삼정KPMG경제연구원
ESG 관점에서 물류 자동화가 중요한 이유, 동아비즈니스리뷰, 2021. 9. 임수영
ESG경영에 속도내는 국내 물류기업들, 물류신문, 2021. 8. 13
