소개글
"AI 반도체"에 대한 내용입니다.
목차
1. AI 반도체를 활용한 한국 반도체 산업의 위기 해결 방안
1.1. AI 반도체 개요
1.2. 한국 반도체 산업의 위기 상황
1.3. AI 반도체 활용을 통한 위기 해결 방안
1.3.1. 첨단 기술로 미래차에 적용
1.3.2. 세계 반도체 패권 확보를 위한 노력
1.4. 결론
2. 참고 문헌
본문내용
1. AI 반도체를 활용한 한국 반도체 산업의 위기 해결 방안
1.1. AI 반도체 개요
AI 반도체는 인공지능 서비스 구현에 필요한 대규모 데이터 연산을 고성능, 저전력으로 실행하는 반도체를 의미한다. AI 반도체는 대량의 데이터를 동시(병렬)처리하여 복잡한 상황인식과 판단 등에 최적화된 반도체라고 할 수 있다.
AI 반도체는 기존 중앙처리장치(CPU)와 그래픽처리장치(GPU)를 활용한 1세대에서 시작하여, 필드 프로그래머블 게이트어레이(FPGA) 및 주문형반도체(ASIC)칩을 활용하는 2세대를 거쳐 현재는 뉴로모픽 칩을 활용하는 3세대로 진화하고 있다. FPGA는 회로 변경이 가능한 반면 ASIC은 특정 목적에 최적화된 주문형 반도체로 처리 속도와 에너지 효율성이 높다. 뉴로모픽 반도체는 인간의 뇌신경 구조를 모방한 구조를 가지고 있어 연산처리, 저장, 통신 기능을 융합하는 가장 진화된 형태의 AI 반도체 기술이다.
AI 반도체는 데이터센터, 스마트폰, 자율주행차 등 새로운 기술 분야의 핵심 경쟁요소로 부상하고 있다. 2018년 70억 달러 규모였던 글로벌 AI 반도체 시장은 2030년 1,179억 달러 규모로 급성장할 것으로 전망된다. 시스템 반도체 시장에서 AI 반도체 비중도 2018년 2.8%에서 2030년 31%까지 확대될 것으로 예상된다.
이처럼 AI 반도체는 기존 반도체 기술을 대체하며 새로운 패러다임을 주도할 것으로 기대된다. 특히 데이터 처리 속도와 에너지 효율성이 핵심 성능 지표인 만큼, 이 분야에서 경쟁력을 확보하는 것이 반도체 ...
참고 자료
한국경제, https://magazine.hankyung.com/business/article/202102260198b
매일경제, https://www.mk.co.kr/news/it/view/2020/05/459324/
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