추리통계의 개념

소개글

추리통계의 개념

목차

1. 기본개념
가. 추정(estimation)
1) 추정의 종류
2) 추정자와 추정치
3) 신뢰구간 (confidence interval)
4) 가설검증 유의수준

본문내용

1. 기본개념
가. 추정(estimation)
표집치를 이용하여 전집치를 확률적으로 예상하는 것
1) 추정의 종류
① 점추정 - 표집의 특성을 이용하여 전집의 특성을 하나의 수치로 추정
② 구간추정 - 표집의 특성을 이용하여 전집의 특성을 적절한 구간으로 추정
③ 가설검증 - 표집에서 얻은 자료를 근거로 전집에 대한 가설이 맞는 지 틀리는지를 통계적으로 검증

2) 추정자와 추정치
가) 추정자-추정을 구하는 방법(평균, 중앙치, 최빈치 등)
추정치- 추정된 값( 추정자를 계산하여 나온 특정한 값)
나) 추정자의 특성
① 불편파성(unbiasedness) - 실제 전집치와 일치
② 효율성(effciency) - 추정치의 변량이 작을수록 좋다.
③ 일관성(consistency) - 표집이 클수록 추정한 추정치가 실제 전집치와 가까워야 한다.
④ 충분성(sufficiency) - 추정치가 전집치에 대한 정보를 많이 줄수록 좋다.

3) 신뢰구간 (confidence interval)
구간추정고 관련하여, 특정 추정자를 통해 전집치가 포함될 확률을 구간으로 표시한 것
① 95% 신뢰구간 :
② 99% 신뢰구간 :
( =표집의 평균, SD= 표집의 표준편차, N= 사례수, =전집의 평균)

◎ 신뢰구간을 어떻게 해석할 것인가?
(교재 p190~194)

참고 자료

없음