기술통계와 추론통계에 대한 각각의 개념과 예시를 설명

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론
1. 기술 통계
1) 개념
2) 기술 통계 기법의 예시

2. 추리 통계
1) 개념
2) 추리 통계 기법의 예시

Ⅲ. 결론

본문내용

데이터를 다루는 목적에 의해 통계를 두 가지로 구분할 수 있는데 하나는 기술통계, 또 하나는 추리통계라 할 수 있다. 본문을 통해 기술 통계와 추리 통계의 개념을 알아보고 예시를 통해 두 통계의 개념을 이해해 보고자 한다.

1. 기술 통계
1) 개념
수집한 데이터를 요약 묘사 설명하는 통계기법으로 여기서 기술은 'Descriptive'는 묘사한다, 설명한다의 뜻으로 수집한 데이터를 말 그대로 묘사하고 설명하는 통계기법이다.
수집한 데이터를 설명하는 통계 기법으로는 먼저 수집 데이터의 대표값이 무엇이고 어떤 값에 집중되었는지 다루는 기법이 있다. 데이터의 집중화 경향에 대한 기법으로서 평균이나 중앙 값, 최빈값 등이 이에 해당한다. 나머지 하나로는 수집 데이터가 어떻게 퍼져있는지 설명하는 기법으로 분산도라고도 불리우는데 데이터가 전체적으로 어떻게 분포되었는지 설명하는 방법인데 예컨대 표준편차와 사분위가 있다.

참고 자료

조재근 저, 2017 「통계학, 빅데이터를 잡다」 한국문학사
김명석 저, 2018 「경영통계학」 교우