빅데이터 장단점과 특징분석 및 글로벌기업들의 빅데이터 기술 활용사례 및 미래방향성 제시

소개글

빅데이터 장단점과 특징분석 및 글로벌기업들의 빅데이터 기술 활용사례 및 미래방향성 제시 보고서 입니다.

직접 책봐가며 만든 레포트이고 A학점 받았습니다.

목차

1. 빅데이터 기술의 정의

2. 빅데이터의 발전배경

3. 빅데이터의 3가지 특징

4. 빅데이터기술의 장단점
(1) 장점
(2) 단점

5. 글로벌기업들의 빅데이터 기술 활용사례
(1) 아마존닷컴
(2) 구글
(3) 맥도날드 재팬
(4) ZARA
(5) POSCO

6. 빅데이터의 미래방향성 제시

7. 참고문헌

본문내용

1. 빅데이터 기술의 정의

빅데이터란 규모가 방대하고, 생성 주기도 짧아 일반적인 방법으로는 수집하거나 분석하기가 어려우며 형태도 수치 데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 막대한 데이터 집합체를 의미한다.
이러한 빅데이터는 소비자들에게 맞춤형 정보를 제공, 관리, 분석을 가능하게 하며 그 데이터를 효과적으로 처리하고 분석할 수 있는 기술의 총칭이다.

2. 빅데이터의 발전배경

빅데이터의 등장은 디지털 혁명과 소셜미디어의 등장과 사람과 기계, 기계와 기계가 서로 정보를 주고받는 사물지능통신의 확산으로 디지털 환경이 확산되어, 우리가 살아가는 사회에는 규모를 가늠할 수 없을 정도로 많은 정보와 데이터가 생산되기 때문에 이에 대한 가치를 뽑아내고 결과를 분석하기 위해 등장.

3. 빅데이터의 3가지 특징

(1) 규모 (Volume)
빅데이터의 특징은 3V로 나타낼 수 있는데 먼저 규모(Volume)는 막대한 데이터의 양을 갖는 것이 특징이며 버려지는 자료 하나 없이 모두 모여진 데이터가 막대한 크기를 가지게 된다.

(2) 속도 (Velocity)
속도(Velocity)는 이러한 막대한 데이터가 생성되는 속도인데, 빅데이터의 생성속도는 실시간으로 제공되어 처리되는 것이 특징이다.

(3) 다양성 (Variety)
세 번째로 다양성 (Variety)인데 데이터의 다양성을 의미한다. 막대한 양으로부터 나오는 데이터는 그 수가 많은 만큼 매우 다양한 형태의 데이터가 만들어지는 특징이 있는 것이다. 최근에는 여기에 가치(Value)의 의미를 더해 데이터의 가치를 특징으로 넣기도 한다.
4. 빅데이터기술의 장단점

(1) 장점

빅데이터는 천문학적인 양과 매우 다양한 형태의 데이터들을 수집하고 처리할 수 있으며 더 나아가 미래를 예측할 수 있는 기술이다. 즉, 기존의 데이터 수집 및 처리와는 차별성을 갖고 있다. 기존의 단순한 데이터베이스를 이용한 수집과는 다르게 훨씬 복잡한 데이터베이스를 가지고 다양한 형태만큼이나 다양한 분야에 적극적으로 활용할 수 있다는 것이다. 또한 그 양이 엄청나기 때문에 기존과 달리 좀 더 미세한 부분에서의 데이터 수집도 가능할 뿐만 아니라 좀 더 미래의 값에 가까이 다가갈 수 있다는 점도 있다.

참고 자료

류한석, 빅 데이터 비즈니스의 이슈와 전망
범지인, 빅 데이터 활용 사례와 시사점
삼성경제연구소, 빅데이터 경영을 바꾸다