t검증, 분산분석, 회귀분석

소개글

"t검증, 분산분석, 회귀분석"에 대한 내용입니다.

목차

Ⅰ. t 검증
1. t 검증이란?
2. t 검증의 종류
3. t 검증의 문제점

Ⅱ. 분산분석
1. 분산분석이란?
2. 분산분석의 종류
3. 분산분석을 위한 가정

Ⅲ. 회귀분석
1. 회귀분석이란?
2. 회귀분석의 종류
3. 중다회귀분석의 방법

Ⅳ. 참고문헌

본문내용

1. t 검증이란?

t 검증(t-test)이란, 통계의 검증을 함에 있어서 t 분포(혹은 t 확률분포)를 활용하는 기법이다. t 분포는 정상분포와 비슷하게 좌우대칭이며, 사례수의 크기에 따라 분포의 첨도가 달라지는 분포이다. 사례수가 적을수록 첨도가 작아져서 가운데가 평평한 좌우대칭형 분포를 이루나, 사례수가 많아질수록 정상분포와 비슷한 모양을 이루게 된다. 즉, t 검증은 비교 대상인 두 집단 내 변화량을 고려해 두 집단 간 평균이 통계적으로 유의미하게 차이를 나타내는지를 검증하는 통계분석 기법이다. t 검증은 t 값과 자유도를 공식에 의거하여 산출한 후 산출된 t 값이 원가설 아래에서 일어날 수 있는 확률이 어느 정도인지를 확인하여 원가설을 기각할 것인지 혹은 받아들일 것인지 여부를 결정한다.
t 검증 공식은 다음과 같다.

검증통계량:

n1과 n2는 각 표본의 크기를 나타낸다. 이 공식에 따르면 각 집단의 변화량, 즉 분산을 각 집단 크기로 나눈 후 합산한 값에 루트를 씌운 것으로 간략하게 이해할 수 있다. 따라서 표본크기가 커짐에 따라 표본 평균의 표본추출 분포는 정규 분포로 수렴한다는 중심극한정리를 고려한다면, 표준오차를 줄이기 위해선 분모인 각 집단의 크기를 크게 하면 좋다.

참고 자료

류성진(2013). 커뮤니케이션 통계 방법. 서울: 커뮤니케이션북스. p79-140
백순근(2018). 학위논문 작성을 위한 교육연구 및 통계분석. 파주: 교육과학사. p228-234, p235-242, p246-270
성태제(2011). 현대 기초통계학 : 이해와 적용. 서울: 학지사. p122-163, p169-191, p327-364