통계과제(기술통계~ 로지스트 회귀분석)

소개글

"통계과제(기술통계~ 로지스트 회귀분석)"에 대한 내용입니다.

목차

Ⅰ. 기술통계(Descriptive Statistics)
1. 기술통계의 개념
2. 기술통계의 특징
3. 통계 값에 따른 기술통계의 종류
4. 기술통계 vs 추리통계
5. 엑셀을 이용한 기술통계

Ⅱ. T-검정
1. T-검정의 개념
2. t검정을 위한 가정
3. 통계검정의 순서도
4. T-검정의 유형
5. 대응표본과 독립표본의 차이

Ⅲ. 분산분석
1. 분산분석의 개념
2. 분산분석의 종류
3. 일원분산분석모형
4. 일원배치 분산분석(SPSS)

Ⅳ. 상관분석
1. 정의
2. 상관계수(Correlation Coefficient; ρ[rho])
3. 상관분석의 특징
4. 회귀 분석과 상관 분석의 비교
5. 두 변수의 관계
6. SPSS를 이용한 상관분석

Ⅴ. 회귀분석
1. 정의
2. 회귀분석의 특징
3. 회귀분석의 표준 가정
4. 회귀분석의 종류
5. 회귀분석의 단계
6. SPSS를 이용한 회귀분석(다중회귀분석)

Ⅵ. 로지스트 회귀분석
1. 로지스트 회귀분석의 정의
2. 변수에 따른 통계분석 방법
3. 선형 회귀분석 VS 로지스틱 회귀분석
4. 로지스틱 회귀분석 과정
5. 로지스틱 회귀분석의 원리
6. 로지스틱 분포

본문내용

1.기술통계의 개념
⦁자료를 조직하고 요약하는 방법 중 실험자가 자료의 모든 점수를 보고하지 않고도 자료의 특성들을 기술할 수 있게 해 주는 하나의 수치로 표현하는 방법이다.
(여기서 ‘기술’이란 ‘테크놀로지’가 아닌 ‘묘사하는’이라는 뜻으로 받아들여야 옳다.)

1)통계란?
⦁집단현상에 대한 구체적인 양적 기술을 반영하는 숫자
⦁'한 곳에 몰아서 어림잡아 계산함'이라고 정의된다.
ex) ① 정치, 사회 - 국회의원 지지율, 인구증가율, 연평균강수량
② 경제 - 경제성장률, 주가지수, 물가지수, 실업률

2.기술통계의 특징
⦁아무리 좋은 데이터가 수집되어도 정보가 명확하게 정리되지 않으면 유용성이
떨어진다.
⦁사용자의 이해를 돕기 위해 데이터를 요약하고, 시각적으로 보기 좋게 표현하는 것이 좋다.
⦁수집된 데이터의 집합의 특성 및 분포를 파악한 후, 분포의 특성을 요약적으로 설 명해 주는 대표치를 개발한다.

3.통계 값에 따른 기술통계의 종류

1)중심 경향 값: 분포의 중심을 나타내는 값.
평균(mean)
분포의 중심화 경향을 나타내는 대표치의 하나로 기대치(expected value)라고 하기 도 한다. 모집단 전체의 평균은 모평균(population mean), 표본 데이터에서 계산되 는 평균은 표본평균(sample mean)이라고 한다. 또한 분포가 대칭형이 아닌 한편으 로 편중되어 있는 경우에는, 평균은 분포의 대표치로서 적절하지 않으며 중앙치나 최빈치를 이용하는 것이 좋다.

중앙값(median)
자료를 크기 순서대로 배열했을 때, 중앙에 위치하게 되는 값이다. 중앙값을 기준으 로 자료의 반은 중앙값보다 큰 값을 갖고, 나머지 반은 중앙값보다 작은 값을 갖는 다. 자료가 (4, 5, 7, 8, 10)으로 구성되어 있다면, 7보다 작은 값이 2개, 7보다 큰 값이 2개 있으므로 7이 중앙값이 된다.

참고 자료

실험심리학용어사전(2008),시그마프레스(주),박창호 외
두산백과,네이버,http://www.doopedia.co.kr
http://eretail.tistory.com/454, 네이버, 2018,10,31
http://dbrang.tistory.com/1221, 네이버, 2018,10,31
http://sqlmvp.kr/140189702419, google, 2018,10,31
‘로지스트 회귀분석’, 위키백과, 2018,10,31
http://www.google.com/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=18&ved=2ahUKEwj4iNLzgrXeAhWCUbwKHbmRBckQFjARegQIARAC&url=http%3A%2F%2Fwww.hansung.ac.kr%2Fweb%2Fhskim%2F507058%3Fp_p_id%3DEXT_BBS%26p_p_lifecycle%3D1%26p_p_state%3Dexclusive%26p_p_mode%3Dview%26_EXT_BBS_struts_action%3D%252Fext%252Fbbs%252Fget_file%26_EXT_BBS_extFileId%3D673214&usg=AOvVaw3oKmuKluCzuDAOUtlzzzGn , 2018,10,31