사회과학통계학-중간&기말 정리_고려사이버대학교

소개글

고려 사이버대학교 "사회과학통계학 중간&기말 정리"에 대한 내용입니다.

목차

1. 중간고사 요약
2. 기말고사 요약

본문내용

1. 통계: 예측
1) 기술통계(Descriptive statistics): 수집한 데이터를 요약•묘사•설명하는 통계 기법
-데이터의 중심화 경향: 평균/중앙값/최빈값 → 데이터가 얼마나 모여 있느냐? 어디가 중심이냐?
-데이터의 흩어진 정도: 분산/표준편차/사분위값/범위

2) 추리통계(Inferential statistics): 고급통계, 효율성 위해 사용(돈•시간), 표본→모집단 예측
-표본을 통해 모집단을 예측하는 것이 핵심

2. 변수(Variable, 변하는 수) ↔ 상수(항상 똑 같은 수, 예: 파이=3.14)
1) 인과관계에 따라(원인과 결과)

2) 속성에 따라
① 질적 변수/범주형 변수(Categorical variables): 막대 그래프(독립변수), Logistic regressioin(종속변수)
(1) 비서열 변수/명목 변수(Nominal variable): 집단 → 성별, 인종
(2) 서열 변수 / 순서형 변수(Ordinal variable): 서열 → 학적, 군인계급
② 양적 변수/ 수치형 변수(Continuous variable)
(1) 비연속 변수/ 이산형 변수(Discrete variable): 정수 → 자동차수, IQ
-선그래프(독립변수), 등간 척도, 비율 척도
(2) 연속 변수(Continuous variable): 실수 → 키, 몸무게
-히스토그램(독립변수), Linear regression(종속변수),

1. 척도의 종류
1) 명명척도 (Nominal Scale): 집단간 평균비교 → 학급
2) 서열척도 (Ordinal scale): 서열 → 군인계급
3) 등간척도 (interval scale): 임의 영적, 임의 단위 → 온도, 학업성취 점수 / 덧셈법칙 성립, 곱셈법칙 성립 안함
4) 비율척도 (Ratio scale): 절대 영적 → 키, 몸무게 / 덧셈법칙•곱셈법칙 모두 성립함

참고 자료

교수님 강의록, 수업 ppt 내용