빅데이터와 보건의료산업

목차

Ⅰ. 들어가며

Ⅱ. 빅데이터와 보건의료산업
1. 빅데이터 개요 및 분석 프로세스
2. 보건의료산업 개요
3. 보건의료산업 빅데이터 활용 사례

Ⅲ. 결론 및 전략적 시사점

참고문헌

본문내용

Ⅰ. 들어가며
정보통신기술의 발전과 생산되는 데이터의 양적 증가에 따라 빅데이터에 대한 관심이 증대되고 있다. 빅데이터(Big Data)란 기존 데이터베이스의 데이터 저장·관리·분석 능력을 초과하 는 다양한 형식을 가진 대량의 데이터를 의미한다. 여러 분야에서 빅데이터가 생성, 분석, 활용되고 있는데 특히 보건의료 및 바이오 분야에서의 빅데이터 분석은 사회경제적으로 큰 영향력을 발휘할 수 있기 때문에 크게 주목 받고 있다. 대량의 데이터에서 유용한 정보를 생성해내는 빅데이터 분석 기술은 보건의료 및 바이오 분야에서 국가경쟁력을 향상시키는 중요한 기반이 될 것이다. 보건복지는 한정된 자원으로 반드시 필요한 사람에게 적지적소에 제공해야하기 때문에 관리가 중요하다. 또 국민의 세금으로 지원되는 경우가 많기 때문에 효율적으로 관리되어야 하는 것은 물론이다. 데이터분석 기술 활용으로 인해 복지 사각지대가 사라지고 국민들이 더욱 효과적인 보건복지 서비스를 받는 날이 오길 기대하며, 고령화 시대로 인해 ‘질병 없는 건강한 삶’이 중요 문제로 떠오르고 있다. 사후 치료보다는 질병의 사전적 감지와 예방 목적으로 빅데이터가 활용될 수 있길 바라는 바 선정하게 되었다. 본 보고서는 보건의료 분야에서 생성되는 데이터의 특징과 빅데이터 분석 프로세스에 대해서 조사하였고, 국내·외 빅데이터 정책 및 활용사례를 분석하였다. 그리고 현재의 빅데이터 활용 장벽을 극복할 수 있는 몇 가지 전략을 제시하였다.

Ⅱ. 빅데이터와 보건의료산업
1. 빅데이터 개요 및 분석 프로세스
우리나라는 최근 정보통신기술의 발전과 개인·정부·기업에 의해서 생산되는 데이터의 양이 증가되면서 빅데이터에 대한 관심이 증대되었다. 빅데이터(Big Data)란 기존에 없던 새로운 개념이 아니라 다양한 형식의 데이터가 축적되어 관계형 데이터베이스와 같은 기존의 데이터베이스로는 데이터의 저장·관리·분석의 허용 범위를 초과하는 대량의 데이터를 의미한다.

참고 자료

김정숙. “빅데이터 활용과 관련기술 고찰,” 한국콘텐츠학회, 10(1), pp. 34-40. 2012.
송태민. “보건복지 빅데이터의 효율적 활용 방안,” 한국보건 사회연구원 보건복지포럼, 193, 2012.
한국정보화진흥원, 창조경제 실현을 위한 2013 빅데이터 국내 사례집, 2014. 3.
<의료분야 빅데이터 활용사례>, http://blog.naver.com/vpkorea09/220730785438
<빅데이터, 의료산업 패러다임 바꾼다>, http://blog.naver.com/scienceall1/220045728243