의료분야 빅데이터 활용 사례 분석

소개글

"의료분야 빅데이터 활용 사례 분석"에 대한 내용입니다.

목차

1. 서론

2. 빅데이터 활용 사례
1) 게놈 지도 분석으로 희귀병 원인 규명
2) 딥러닝 기술로 암 진단
3) 가상 효과 분석으로 신약 개발
4) 게놈 분석으로 아동 뇌종양 진단

3. 한계점

4. 해결책

5. 결론

본문내용

사실 우리 생활의 많은 부분이 빅데이터와 밀접하게 연관되어 있다. 현대사회에서 각 개인들은 본인이 의식을 하든 못하든 많은 흔적들을 만들어 낸다. 우리들이 사용하는 카드내역이나 모바일 폰의 위치정보뿐만 아니라 페이스북에 매일 올리는 사진과 동영상들, 트위터에 올린 댓글들, 블로그의 자료들, 방문한 포털사이트와 검색어들, 온라인 쇼핑몰 및 구매내역, 심지어 카카오톡 대화내용까지 모두 다 데이터화된다. 이처럼 기록으로 데이터화된 것들이 모두 빅데이터라고 할 수 있다. 즉 우리가 원하든 원하지 않든 우리는 이미 빅데이터 세상에 살고 있다.
빅데이터라고 하면 언뜻 ‘많은 양의 데이터’라고 단순히 생각할 수 있지만, 실제로 양보다는 데이터의 다양성이 기존의 데이터와 차별점이라고 할 수 있다. 빅데이터의 정의를 보면 ‘빅(Big)+데이터(data)’의 합성어로 방대한 양의 데이터를 의미하는 것이 맞지만, 기존에 데이터로 불렸던 정형 데이터뿐만 아니라 데이터로 취급하지 않았던 반정형 데이터와 비정형 데이터를 포함한다는 것이다. 이런 다양한 형태의 데이터들은 시간이 증가하면서 그 양이 빠른 속도로 증가할 뿐만 아니라 데이터의 종류도 복잡해지고 다양화되는 특징을 보이고 있다.
최근 빅데이터는 정치, 사회, 경제, 문화, 의료와 같은 전 영역에 걸쳐 그 중요성이 부각되어 빅데이터 활용으로 주목할 만한 성과를 끌어내고 있다. 또한 빅데이터가 앞으로 산업 전방에 큰 영향을 줄 것이라는 점은 모두가 예상하는 바이다. 그 중에서도 의료 분야에서는 이전부터 데이터 분석을 통해 질병을 예방하고자 하는 의료정보학이 발달하고 있다. 구글의 독감 트렌드 사례처럼 마치 날씨를 예보하듯 질병 발생을 미리 경고하는 세상이 열리고 있는 것이다. 이처럼 의료 분야에서는 어느 산업보다도 빅데이터가 대박 터뜨릴 가능성이 높은 것으로 보인다.

참고 자료

없음