이전부터 번역에 관심이 많았던 저는 ‘텍스트 마이닝을 번역에 접목할 수 없을까?’ 하는 의문이 들었습니다. ... 그중 언어자료들에 통계적 기법을 적용해 의미 있는 관계를 찾아내는 ‘텍스트 마이닝’은 저에게 신선한 충격을 주었습니다. ... 그래서 저는 그 친구들과 함께 ‘번역스터디 AtoZ’를 만들었습니다. 그런데 논문을 번역하기 위해서는 번역하고자 하는 논문의 주제에 대한 배경지식이 꼭 필요했습니다.
수익이나 출판의 기회가 드뭄에도 불구하고 계속해서 쓰이는 텍스트를 직접 문학번역적으로 연구하며, 이를 국내외적으로 나눌 가치 유무에 대해 증명해보고 싶습니다. ... 그에 비해 텍스트는 점차 관심 밖으로 밀려나고 있다고 생각합니다. 제게 문학은 텍스트로 전하는 문화이자 소통입니다. ... 그중에서도 SNS상에서 흥하고 있는 대중의 원고를 문학적으로 번역해보며, 타국에서도 가치를 갖는 지에 대해 탐구하려 합니다.
보고서,과학기술 텍스트 등 정보와 사실에 초점을 두고 명시화 과정을 요구하는 텍스트 -예시 PPT 참고 ● 직접번역-차용(가장 단순한 번역 방법) -개념:외국어를 그대로 직접 차용하여 ... -종류:전위,변조,등가,번안 -적용대상:희곡,문학,운문시와 같이 텍스트 생산자의 태도를 중시하고 표현 중심에 비중을 두고 전달하는 번역이 해당된다. ● 간접번역-전위 -개념:출발어 ... 방법을 완전히 다르게 하면서 두 언어의 텍스트가 같은 상황을 고려하는 즉 동일한 상황을 나타내므로 뜻은 같으나 문장구조나 문체가 전혀 다른 표현의 번역을 말한다.
ChatGPT의 최신 버전인 ChatGPT-3에는 1,750억 개의 매개변수가 있으며 언어 번역, 질문 답변 및 텍스트 완성과 같은 광범위한 자연어 처리 작업을 수행할 수 있습니다. ... 인간이 생성한 텍스트의 대규모 데이터 세트를 사 용하여 훈련되며 인간과 유사한 언어를 생성할 수 있습니다.
음성을 텍스트로 변환하는 것 등이 있습니다. ... 다음으로 텍스트 마이닝을 들 수 있습니다. ChatGPT와 같은 모델은 대량의 텍스트 데이터를 분석하여 유용한 정보를 추출할 수 있습니다. ... 이에 따라 번역 회사나 언어 교육 업체에서 일할 번역가나 강사, 자연어 생성 전문가 등의 수요가 증가할 것으로 예상됩니다.
- 텍스트 분석: 대량의 텍스트 데이터를 분석하여 특정한 정보나 트렌드를 파악합니다. 3) 인공지능의 활용 사례 (1) 의료 분야 - 진단 및 예측: 의료 영상 데이터를 기반으로 ... 텍스트 데이터를 분석하고 해석하여 의미 있는 정보를 도출합니다. 나. ... 활용 사례 - 챗봇: 자연어 처리 기술을 사용하여 사용자와 대화하며 정보를 제공하거나 서비스를 수행합니다. - 기계 번역: 다양한 언어 간의 문장을 번역하여 의사 소통을 지원합니다.
번역, 요약, 질의 응답, 콘텐츠 생성과 같은 다양한 자연어 작업에서 인상적인 성능으로 많은 관심을 받았습니다. 1,750억 개의 매개변수가 있는 GPT-3는 딥 러닝을 사용하여 인간과 ... 유사한 텍스트를 생성하는 자동 회귀 언어 모델입니다.GPT-3의 성능은 엄청난 정확도로 텍스트를 예측하고 생성할 수 있는 방대한 텍스트 데이터 코퍼스에 대한 훈련에서 비롯됩니다. ... 증가된 매개 변수수를 통해 GPT-4는 보다 정확하고 사람과 유사한 텍스트를 생성하는 동시에 다양한 언어 작업에서 성능을 향상시킬 수있습니다.
저는 또한 고소설에 나타난 성적 욕망과 정절 연구, 서정주 번역 석전 박헌영 한시집에 대한 연구, 언어행위 관점에서 바라본 문학 작품 읽기 - 독자와 작가의 대화를 중심으로 한 연구 ... 저는 또한 중학생의 읽기 동기 영향 요인에 대한 질적 탐구 연구, 비상사태기의 문학과 정치-1970년대 전반기 민중문학을 중심으로 한 연구, 여러 문서를 읽고 쓸 때 처리변수와 텍스트 ... 저는 또한 국립한글박물관 소장 「정순왕후 한글편지」에 대한 국어학적 고찰 연구, 텍스트언어학 기반 대학생 토론수업의 시험항목 개발 연구, 한국어 복합명사의 의미 확대 연구, 논증 전개
저는 서강대 대학원 독일문화학 전공에서 상호텍스트성의 관점에서 표절텍스트 연구, 문화 촉진의 동력으로서 타자? ... 저는 또한 18세기 문화이론으로서 기후풍토론 - 헤르더의 인류학적 기후풍토론을 중심으로 한 연구, 훔볼트의 언어사상과 번역이론 연구, 언어차용에 관한 연구 - 우리나라 외래어 연구의
, 번역의이론과실제, 통역입문, 한국문화의번역, 문화콘텐츠통번역 등의 수업을 들었습니다. 2. ... Arnold Bennett를 중심으로) 분석 연구, 영국 교양소설의 진화: 조지 맥도날드의『판타스티스』 연구, 계급, 인종, 범죄: 빅토리아 시대 영국 추리소설 분석 연구, 다문화시대와 텍스트의 ... 전래동화와양성주의리더십, 영미아동문학, 영미문학비평이론, 디지털시대의영미드라마, 드라마를통한영어실습, 영미대중문화연구, 영미SF판타지문학, 뉴미디어서사연구, 셰익스피어, 영어능력과자기개발, 문학번역
이해: 문법 중심 접근법은 고전 문학이나 역사적 텍스트를 이해하고 번역하는 능력을 향상시킬 수 있다. ... 실제 대화나 듣기와 같은 말하기 능력보다는 텍스트를 이해하고 작성하는 데 더욱 중점을 둔다. ⑤연습과 반복: 문법 규칙과 어휘를 사용하여 연습하고 반복하는 것을 강조한다. ... 텍스트보다는 실제 대화와 의사소통을 중시하므로, 학습자들은 언어를 더욱 자연스럽고 유창하게 사용하게 된다. ③의사소통 중심 학습 자료: 의사소통 중심 접근법에서는 학습자들이 일상적인
이를 통해 텍스트에서 중요한 정보를 추출하고 정리할 수 있다. ⑤기계 번역: 기계 번역은 한 언어의 문장을 다른 언어로 번역하는 작업으로, 이를 위해 기계 학습 기반의 번역 모델이 ... 최근에는 심층 신경망 기계 번역(DNN Machine Translation)이 널리 사용되고 있다. ⑥감성 분석: 감성 분석은 텍스트의 감정, 태도, 의견 등을 분석하는 작업이다. ... 텍스트 데이터에서 긍정적인, 부정적인, 중립적인 감정을 인식하고 분류하는 기술이 활용된다.
AI 기술을 활용하여 텍스트, 스크립트, 소설, 시 등 다양한 문학 작품을 생성할 수 있다. ... -콘텐츠 생성 및 스토리텔링: 생성 AI는 텍스트, 이미지, 음성 및 비디오를 생성하는 데 사용될 수 있다. ... -언어 번역 및 자막: 생성 AI는 다국어 간의 자막 생성 및 실시간 언어 번역에 사용될 수 있다.
종합적으로 보았을 때는 두 번역본에서 이 텍스트는 모두 잘 된 번역이라고 볼 수 없다. ... 의 번역본에서는 이전 텍스트들과 마찬가지로 과도한 생략, 변환, 등가, 첨가의 번역기법을 사용했음을 확인할 수 있다. ... 이 작품은 워낙 유명하여 한국어로 번역된 수많은 번역본들을 찾아볼 수 있었고, 그 중 ‘돛대’ 출판사의 번역본과 ‘책만드는집’ 출판사의 번역본을 비교해 보았다.
방대한 양의 텍스트 데이터를 학습해 번역/생성 등 광범위한 자연어처리 작업을 높은 정확도로 수행할 수 있게 되었기 때문이다. ... 또한 단순한 채팅을 넘어 챗GPT를 활용한 AI 번역, 문서 요약, 음성 합성 등의 서비스도 활발하게 개발되고 있어 이를 통해 생산성과 효율성을 높일 수 있다.구글의 트랜스포머 모델의 ... 이후 텍스트 뿐 만 아니라 이미지/비디오 등의 다른 데이터를 학습하기 시작하면서 더 많은 영역에 응용될 수 있는 범용성을 갖게 되었다.- 중략 -
중간 수준: 앙투안 드 생텍쥐페리의 "어린 왕자"(한국어 번역). 이 고전 프랑스 소설은 한국어로 번역되었으며 중급 학습자에게 적합합니다. ... 어려운 단어와 문구를 설명하고 저자와 텍스트에 대한 배경 정보를 제공합니다. 이렇게 하면 학습자가 텍스트를 더 잘 이해하고 더 의미 있게 만들 수 있습니다. ... 예를 들어 초급 학습자는 간단하고 이해하기 쉬운 자료로 시작해야 하며 고급 학습자는 더 복잡한 텍스트를 다룰 수 있습니다.
다중 번역번역해야 하는 텍스트에 두 가지 언어가 섞여 있는 경우 양쪽을 모두 잡는 것은 불가능하다. 이는 짧게 줄여 다중 번역의 문제점으로 명시한다. ... 예시로써 차용할 월트디즈니 OST는 번역 수입할 때 본 기능을 상실하는 경우가 많다. 이와 같은 번역 불가능을 익숙함, 분량, 그리고 다중 번역 맥락에서 이야기하려 한다. ... 번역 불가능성 - 디즈니 Original Sound Track 국내 수입을 중심으로 언어 간 번역엔 여러 제약이 따른다.
이러한 과정을 텍스트 전처리라고 하는데 주요 과정은 다음과 같다. 1) 코퍼스 :자연어 처리를 하려고 준비한 텍스트 데이터이다. 2) 토큰화 :코퍼스를 일정 분석 단위로 나눈다. ... 번역 컴퓨터에서 한 문장을 다른 언어로 번역하기 위해서는 다음과 같은 과정을 거쳐야 한다. ... 따라서 긴 문장의 번역 상태의 품질이 좋다. - 주어진 단어의 번역을 위해 문장의 다른 모든 단어와 비교해 번역을 시도한다. - 트랜스포머는 데이터를 RNN처럼 순차적으로 처리할 필요가
기반 언어 모델을 위한 정확한 재훈련 없는 가지치기 연구, 영상 분할과 자기 지도 학습을 활용한 손 및 손목 엑스레이를 통한 골다공증 예측 연구, 일한 MT 시스템을 이용한 문서 번역 ... 기반의 개념적 교차 언어 텍스트 검색 연구, 데이터 기반 프로그램 분석을 위한 확장 가능한 학습 알고리즘 연구, 부분 포인트 클라우드 시퀀스에서 동적 메시 복구 연구 등을 하고 싶습니다 ... 비대칭 파티션 복제 연구, Sharp-NeRF: Sharpness Prior를 사용하는 그리드 기반 고속 디블러링 신경 복사장 연구, VLCounter: 제로샷 개체 계산을 위한 텍스트
노진서,「한-영 시 번역텍스트에서 활용된 의성어, 의태어 번역 전략」,『국제회의 통역과 번역』10, 2008. 바이런, 황동규 역,『순례』, 민음사, 1991. ... 이희재,『번역의 탄생』, 교양인, 2009, pp.15-16에서 재인용. 4) 노진서,「한-영 시 번역텍스트에서 활용된 의성어, 의태어 번역 전략」,『국제회의 통역과 번역』10, ... 그러나 90년대 이후 원문에 종속된 것으로 여겨지던 번역은 ‘두 텍스트에 관련된 문화 사이의 이질적인 요소를 극복하는 적극적인 중개 작업’으로 새롭게 인식되었다.
