컴퓨터적사고,빅데이터 보고서

소개글

컴퓨터적사고 빅데이터가 실생활에 적용된 실례를 조사한 보고서임

목차

1. 빅데이터의 개념
2. 4차 산업혁명과 빅데이터 시대의 도래 배경
3. 국내 사례
4. 해외 사례
5. 빅데이터에 대한 소감

본문내용

1. 빅데이터의 개념
빅데이터는 양(volume), 속도(velocity), 다양성(variety), 가치(Value)으로 구분한다. 첫 번째 측면은 양적으로 저장할 데이터의 양과 의미 분석과 데이터 가공을 많이 해야 하는 처리 요구량을 말한다. 두 번째 측면은 데이터를 처리하는 속도와 저장 속도를 말한다. 세 번째 측면은 사전에 정의할 수 있는 구조적 데이터만 포괄하는 것이 아니라 데이터뿐만 아니라 텍스트, 이미지와 같은 비정형 데이터의 처리를 의미한다.
빅데이터는 일정규모 이상의 데이터만을 의미 하는 것이 아닌, 기존의 데이터 분석틀로는 다루기 어려운 상대적으로 큰 규모의 데이터 집합을 의미한다. 빅데이터는 데이터를 수집하고 저장하여 큰 규모의 데이터 집합을 이루고 데이터들을 처리하고 분석하여 데이터간의 유형과 규칙을 찾아 새로운 가치를 창출하는 과정을 의미한다고 볼 수 있다.
빅데이터의 대표적 특성으로는 Volume(양) 데이터의 복제 및 유통되는 데이터의 기하급수적 증가, Variety(다양성) 유통되는 데이터 유형의 다양화, Velocity(속도) 실시간으로 데이터가 생성 및 복제되는 유통속도로 3V를 의미했다.
그런데 현재에 들어서는 데이터 분석을 통한 새로운 정보를 생성하여 가치를 창출하는 의미에서 Value(가치) 특성이 추가되었다.
이에 따라 빅데이터의 특성은 <표 1>에서 보여주듯이 4V(:Volume 정보양, Variety 다양성, Velocity 속도, Value 가치)의 개념으로 확장되었다.

참고 자료

없음