빅데이터의세계와통계적사고 빅데이터 시각화 사례 조사 레포트

소개글

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목차

1. <사례1> KT 빅데이터 센터의 ‘조류독감 확산방지 시스템‘
2. <사례2> 메이저리그 ‘텍사스 레인저스’의 빅데이터 마케팅
3. <사례3> 범죄 예측 시스템 ‘프레드폴 (PredPol)’
4. 참고자료

본문내용

KT는 지난 2014년 한창 조류독감이 확산되던 때, 빅데이터를 활용하여 조류 인플루엔자의 확산 원인을 알아내는데 성공했다. 당시 대부분의 전문가들은 조류독감의 확산 매개체를 철새라 확신하고 있었다. 이에 따라 정부와 지자체는 철새 서식지를 중점적으로 관리하며 조류독감 확산을 막기 위해 노력하였지만, 조류독감의 확산은 멈추지 않았다.

이는 조류독감 확산 매개체를 잘못 파악했기 때문이었다. 철새는 최초 발병 원인이었을 뿐, 확산 이유는 사람에게 있었던 것이었다. 처음에 이 문제를 담당한 KT 빅데이터 센터도 조류독감의 확산 매개체가 다른 곳에 있을 것이라고 예측하지 못했다. 하지만 과거 우리나라 전체 농가 및 AI 발생 농가 데이터를 분석하여 지도 위에 표시해보던 중, 조류 독감이 철새 서식지 근처가 아닌 고속도로 근처에서 발병 되었단 사실을 알게 되었다.

참고 자료

이유미, "[똑똑!빅데이터] 조류독감 잡은 데이터 시각화", 『이데일리』, 2017.02.25
http://www.edaily.co.kr/news/NewsRead.edy?SCD=JE41&newsid=01371046615834128&DCD=A00504&OutLnkChk=Y
김관용, "빅데이터 분석의 힘, 조류독감 확산 막았다", 『이데일리』, 2015.10.29
http://www.edaily.co.kr/news/issue/NewsRead.asp?DCD=A00901&hot_cd=149&newsid=03732646609537840
김미지, "가축관리도 ‘스마트’…센서·빅데이터로 AI·구제역 예방", 『영남일보』, 2016.12.29
http://www.yeongnam.com/mnews/newsview.do?mode=newsView&newskey=20161229.010230827020001
APP Magazine, "[빅데이터] 사례를 통해 본 기업의 데이터 시각화", 2016.11.07
http://withpress.co.kr/archives/2959
David Strom, "일취월장한 텍사스 레인저스의 마케팅", 데이터 분석을 업무에 활용하는 방