빅 데이터의 중요성 논문

소개글

빅 데이터의 중요성 도래에 따른
빅 데이터 사례조사와 학생들의
빅 데이터 인식전환의 필요성

목차

I. 초록

II. 서론
1. 연구목적 및 필요성
2. 연구방향 및 범위
3. 데이터 분석의 역사

III. 본론
1. 경영의 데이터 분석
2. 스포츠의 데이터 분석
3. 사회과학의 데이터 분석
4. 과학 분야의 데이터 분석

IV. 결론 및 제언
1. 결론
2. 궁금한 점에 대한 교수님들의 고견
3. 제언

V. 참고문헌

본문내용

본 연구는 데이터 분석 사례의 변천 과정, 역사, 실생활에서 사용되는 예를 알아보고 우리 학생들에게 빅 데이터 분석에 대한 인식변화 필요성 제시를 목적으로 한다. 그렇기에 실생활에서 사용되는 데이터 분석 사례들을 다양한 분야에서 조사한다. 그 분야의 데이터 분석 방법의 변천 및 발전 과정, 역사, 실생활에서 사용되고 있는 예를 수집하여 데이터 분석의 미래를 예측하고 총 결론을 내린다. 본 연구에서는 실생활 사례를 네 범위로 분류한다. 분류 기준은 크게 경영, 스포츠, 사회과학, 과학으로 세우고 각 분야의 정보를 수집한다.

경영 분야는 여러 기업들의 데이터 분석을 활용한 사례에 대하여 조사한다. 사실상 다양한 분야 중 경영은 데이터 분석이 가장 중요한 분야라고 할 수 있다. 여러 기업들은 소비자의 욕구, 기업에 대한 인식과 시장 분위기를 확인하는데 데이터를 사용한다. 이를 통해 기업가들은 소비자의 행동패턴을 파악하고, 다음 행동을 예측하여 가치를 창출하는데 데이터를 이용한다. 특히, 본 연구에서는 기업의 SNS분석 데이터를 활용한 사례, 소비자의 행동 패턴을 분석한 기업의 사례를 연구한다.

다양한 스포츠 분야 중에서 야구에 대하여 조사한다. 야구는 ‘머니볼’이라는 영화에서 볼 수 있듯이 야구는 데이터를 수집, 분석하는 대표적 스포츠이다. 야구에서는 승리 확률 분석, 각 타자, 투수들의 능력을 조사, 비교하는데 데이터를 사용한다. 또한, 이를 통해 팀을 보완하여 팀의 승리 확률을 더 높일 수 있게 하는 것이 데이터 분석이다. 데이터 분석을 본격적으로 야구에 도입하기 시작한 것은 영화 ‘머니볼’의 배경인 오클랜드 구단 이후 데이터 분석을 통해 구단을 운영하는 것이 널리 퍼지게 된 이후이다. 오클랜드 구단 이전까지만 해도 야구는 직접 공을 던져보고 경험해봐야 하는 것이므로 데이터를 분석 하는 것이 쓸모없다고 생각하였다.

참고 자료

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