금융사례 연구보고서 ) 인공지능 기반 금융 혁신 산업에 대한 연구를 중심으로

목차

I. 연구주제

II. 연구 배경 및 필요성

III. 연구 목적

IV. 연구 내용, 범위 및 연구 방법

Ⅴ. 문헌 연구
1. 인공지능의 역사적 고찰
2. 인공지능에 대한 고찰
3. 인공지능에 대한 주요 정책 및 동향
4. 금융권에서 인공지능의 사용
5. 인공지능의 한계 및 금융권에서의 AI를 활용한 신사업 개척

Ⅵ. 기대되는 성과, 시사점 및 정책 등 활용 방안

참고 문헌

본문내용

I. 연구주제
본 연구는 인공지능 기반 금융 혁신 산업에 대한 연구이다, 인공지능은 ICT분야에서 사물인터넷과 BIGDATA, 클라우드 등을 통틀어서 최근에 가장 주목받고 있는 분야이며 그에 따라 산업 전반에서 적용되고 있다. 자율주행차를 비롯하여 의료, 헬스케어, 정보처리, 스마트 패션등과 같은 전반적인 산업에 활용되고 있으며, 이러한 다양한 산업 분야를 통틀어서 최근에는 적용이 어려운 산업인 제조업이나 금융 산업에까지 그 응용 분야를 넓히고 있다. 따라서 본 문헌에서는 금융 산업에서의 전반적인 인공지능에 대해서 고찰하고 금융산업과 4차 산업혁명과 더불어 기존의 금융산업에서 탈피하여 인공지능에 기반한 혁신적인 금융산업에 대해서 고찰하고자 한다.

II. 연구 배경 및 필요성
금융 산업은 성장 동력의 부재로 그 성장이 둔화되고 있었으나 4차 산업 혁명과 함께 IOT, BIGDATA, 그리고 인공지능(AI)과 같은 신기술의 출현으로 새로운 플랫폼의 출현 즉, 인터넷전문 은행의 출현 및, 새로운 산업의 패러다임을 전개 시키면서 신성장 동력을 마련 할 수 있었다.

참고 자료

인터넷전문은행 서비스에 대한 금융소비자의 수용의도 및 이용에 관한 연구-향상초점과 예방초점의 조절효과를 중심으로-,한성대학교 대학원 컨버전스 컨설팅 전공, 윤태호, 2018.12
4차 산업혁명을 대비한 딥러닝 기술의 금융보안 적용 연구, 국민대학교 컴퓨터공학과 컴퓨터공학 전공, 정지만, 2017
70th anniversary of publication Warren McCulloch & Walter Pitts – A logical calculus of the ideas immanent to nervous system, CW Lynn, 2018
딥러닝의 소개와 금융업 적용 사례, 박원기, 고려대학교 정책대학원 데이터통계학과, 2017.12
인공지능 분야의 유망기술 예측: 빅데이터 분석과 기술 로드맵의 통합적 접근
인공지능, 최윤희 선임연구원, 2019.08.16.
인공지능 기술 및 산업 분야별 적용 사례: 국경완, 국방통합데이타센터 실장, 2019.03.20.
핀테크 활용의 한계점 및 개선방안 연구- 중국 앤트 파이낸셜 사례를 중심으로-, 왕설정, 강원대학교 대학원 국제무역학과, 2019.02
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