[분석 자료] 음원 스트리밍 서비스 스포티파이(Spotify)의 곡 분석 알고리즘

소개글

음원 스트리밍 서비스 스포티파이(Spotify)의 곡 분석 알고리즘에 대한 분석입니다. 미래에 인공 지능이 인간의 감성의 영역까지 도달할 수 있는지에 대해 다룹니다. 퀄리티 보장합니다.

목차

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본문내용

스포티파이(영민한 큐레이팅과 플레이리스트 제공으로 유명한 음악 스트리밍 서비스)는 곡의 슬픈 정도를 수량화할 수 있는 알고리즘을 개발해왔다. 그런데 어떻게 감각체계가 없는 알고리즘이 행복한 노래와 슬픈 노래의 차이를 말해줄 수 있을까? 이를 알아보기 위해 1958년부터 2018년 까지 기록된 빌보드 넘버원 히트를 기록한 총 1,080개의 곡(이하 빌보드 넘버원)의 스포티파이 데이터 중 유의성 수치(valence - 감정의 긍정/부정 척도)를 이용하여 그중 가장 슬픈 곡을 가려보기로 했다.

돈 워리, 비 해피
가장 슬픈 곡을 가리기에 앞서, 우리에게 어떤 곡을 슬픈곡으로 여기는지 생각해보자. 단조의 음악? 느린 템포? 실험 결과 두 가지 모두 좋은 기준이 되지 못했다. 그럼 다음의 두 가지 기준을 이용하여 가장 슬픈 노래를 찾아보자.
가로 축은 에너지, 세로 축은 유의성 수치가 기준인 차트를 그려보았다.

참고 자료

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