교통카드 데이터를 이용한 통행분포모형 추정

서지정보

ㆍ발행기관 : 대한교통학회 ㆍ수록지정보 : 대한교통학회지 / 66권
ㆍ저자명 : 임용택, 박철, 엄진기, 이준

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존 연구 검토
Ⅲ. 분석자료 수집 및 정리
Ⅳ. 파라메타 추정
Ⅴ. 결론 및 향후연구
참고문헌

한국어 초록

현재 CO₂절감을 위한 저탄소 녹색교통 정책으로 인해 친환경 수단인 대중교통의 중요성이 증대되고 있으며, 이와 관련된 연구가 주목받고 있다. 또한, 2004년 서울시에서 시작된 통합 대중교통 거리비례 요금제가 시행됨에 따라 점차 교통카드 이용비율이 높아짐에 따라 교통카드 데이터의 활용이 증대되고 있다. 즉, 교통카드 데이터 분석을 통해 대중교통 통행특성 분석 및 정책분석의 토대가 마련된 것이다.
교통카드 데이터의 특성 중에 중요한 것은 기존에 가구통행조사 등과 같이 대규모 조사를 통해서만 파악할 수 있던 통행수요를 거의 실시간으로 전수화 조사에 가깝게 파악할 수 있다는 것이다. 기존에 대규모 조사를 통해서 파악하던 대중교통 통행수요 및 특성정보를 보다 쉽고, 다양한 형태로 얻을 수 있게 되었다. 또한, 교통카드 데이터는 교통카드를 소지한 통행자의 실제 통행데이터이므로 좀 더 현실적이라는 장점을 가지고 있다. 따라서, 교통카드 데이터의 실제 관측통행량을 통행분포 모형을 통하여 추정통행량으로 재현할 수 있다면 통행분포모형의 파라메타 보정만으로 장래 수요의 통행분포 및 변화되는 통행을 예측할 수 있을 것으로 판단된다.
따라서, 본 연구에서는 이러한 연구의 배경과 필요성을 바탕으로 교통카드 데이터를 이용한 통행분포모형의 파라메타 추정을 통하여 추정 통행량을 관측통행량과 같이 재현하고자 한다.

참고 자료

없음