자동차 판매 예상 통계학

소개글

본래 과제는 관심사인 농구의 각 선수별 기록을 주제로 삼아 실시를 하려고
했으나 지난학기에 소비자행동론과 마케팅조사론 그리고 이번 학기에 생산관리를
수강하면서 ‘통계학’이라는 과목은 경영학의 마케팅, 생산, 재무, 인적자원관리를 수행하기 위한 기본적인 지식이라는 느낌을 계속 해서 받았다.
그렇기 때문에 ‘통계학’이라는 과목이 경영학과의 기초필수과목으로 분명 자리를
잡고 있겠지만 그러한 이유를 알고 배우는 것과 그렇지 않고 배우는 차이는 분명한 차이가 있는 것 같다.
통계학으로부터 마케팅관리에서는 마케팅효과 분석, 생산관리에서는 생산량의 조절, 인적자원관리는 효율적인 임금관리를 이룰 수 있다.
이번 Final Report에서는 자동차메이커의 생산량을 분석해보면서 생산관리 측면에서의 이동,가중 평균법을 이용한 생산량 분석과 소득이라는 변수로 인해 종속변수인 생산량이 어떻게 변화할 수 있는 회귀분석을 통한 결과도 제시하고자 한다.

목차

서 론
■선 정 이 유
■경 제 예 측 이 유
■분 석 목 표
본 론
■단순 이동평균법을 이용한 분석
■가중 이동평균법을 이용한 분석
■회귀분석을 이용한 분석
결 론
■분석 결과를 통한 현명한 생산

본문내용

■ 본 론

● 단순 이동평균법을 이용한 분석
단순 이동평균법은 각 항목을 수치를 구간별로 평균을 구하여 평균수치를 추정하여 예측하고자 하는 시점을 예측하는 방법이다. <표 1>에서 보는 바와 같이 단순 이동평균법에는 3개월 이동평균, 5개월 이동평균, 7개월 이동평균 등이 있다.
단순 이동평균법을 활용하여 엑셀을 이용하여 다음과 같이 예측치를 구할 수 있었다. 단, 자동차 판매대수는 실적치는 2002년도까지 현재 통계자료에 나타나 있기 때문에 2003년도의 예측치를 구하였다.

단순이동 평균법은 시계열 자료를 통해서 분석할 때 주로 사용되는 지표인데 이 방법을 통해 나타난 결과를 살펴보면 자동차 생산 초기인 77년 이후 꾸준히 상승하는 것을 볼 수 있다. 우리나라의 GNP가 10000불 시대에 접어들기 직전인 87년을 전후로 급격한 성장을 한 것을 알 수 있다.

그러나 97년 위환위기 이후 잠시 주춤했지만 또 다시 상승하고 있다. 각 평균수치 있어 장기간으로 평균구간을 넓게 지정했을 때 보다 완만한 곡선을 그리고 있다. 어쨌든 결과적으로 보면 2002년도의 자동차 판매수치(1241428대) 보다 하락한 것을 보여주고 있다. 3개월 이동평균 결과 1125709대, 5개월 이동평균은 970331대, 7개월 이동평균은 1036651대로 2002년도 보다 하락할 것이라고 예측할 수 있겠다. 하지만 단순 이동평균법의 단점으로 예측에 있어 발생될 수 있는 많은 외생변수가 배제되고 있기 때문에 다소 정확한 분석이 필요할 것 같다. 따라서 단순 이동평균법만으로는 보다 정확한 예측을 하기가 어렵다.

● 가중 이동평균법
가중 이동평균법은 단순 이동평균법과 상당히 유사한 방법이지만 다른 점은 각 시점의 실적치에 임의의 가중치를 곱하여 구하는 방법이다. 이는 단순 이동평균법에서 나타난 외생변수 요인으로 인한 불안정한 예측치를 보다 보완해주는 방법으로 각 가중치의 합은 1이 되어야 한다.

참고 자료

없음