통계학 정리에 관하여

소개글

통계학 정리를 하여 리포트로 만들어 보았습니다.

목차

1. 명목변수, 서열변수, 등간변수, 비율변수의 특징과 예
2. 집중화경향의 특징
1.산술평균
2.중앙값
3.최빈값

본문내용

변수가 갖고 있는 정보의 수준에 따라 가장 낮은 수준의 명목변수부터 가장 높은 비율변수까지 살펴보겠다.
(1)명목변수(nominal variable)
1)정의: 관찰 대상의 고유한 속성을 분류하기 위해 숫자나 기호를 부여하는 변수
2)특징: 측정대상의 특성을 분류하기 위하여 숫자를 부여하는데 이 경우 숫자는 크기를 가지는 것이 아니라 단순히 구분기호로 사용된다.
3)예
․ 성별: 대학생 전체의 집단을 성별로 분류하여 ‘남성’ 집단과 ‘여성’ 집단으로 나누었을 때, 남성 집단에게는 1, 여성 집단에게는 2라는 수치를 매긴다면, 이 경우 1 혹은 2라는 수치는 단지 그 집단의 명칭을 대신할 뿐, 보통의 수량적 의미로서의 1 혹은 2를 말하는 것은 아니다.
․ 출생지: 서울시는 1, 강원도는 2, 경기도는 3, ......
․ 직 업: 사무직을 1, 농업은 2, 공업을 3, ......
․ 종 교: 기독교는 1, 불교는 2, 천주교는 3, ......
․ 운동선수들의 등번호: 농구선수 마이클조던의 등번호 23번은 단순히 그 선수를 다른 선수와 구분하기 위하여 사용되는 숫자에 불과하다.
(2)서열변수(ordinal variable)
1)정의: 관찰 대상물을 비교하기 위해 그 사물들의 속성의 다과, 또는 대소의 순위에 따라 수치를 부여해 나가는 측정 변수이다.
2)특징: 관찰 대상을 그 속성의 순위에 의해서 배열하고, 그 순위에 따라 1,2,3의 수치를 매기면 이러한 1,2,3은 서열수 혹은 순위수가 된다. 이때 3 >2, 2 >1의 관계는 성립하나 3-1=2-1 등의 등식은 반드시 성립하지는 않는다. 즉 서열변수의 자료는 사칙연산(덧셈, 뺄셈, 곱셈, 나눗셈)이 포함되는 분석은 불가능하다.

참고 자료

없음