연구 가설의 종류, 유의도와 자유도

소개글

연구 가설의 종류, 유의도와 자유도에 대해 7쪽 분량으로 설명한 내용입니다.

목차

연구 가설의 종류, 유의도와 자유도
Ⅰ. 연구가설
(1) 영가설(零假設, null hypothesis, 歸無假設, 원가설)

(2) 대립가설대립가설(상대적 가설, alternative hypothesis : HA)

(3) 가설검증에서 통계적 오류

Ⅱ. 유의도와 자유도

(1) 유의도(significant level, 유의수준)

(2) 자유도(df : degree of freedom)

본문내용

Ⅰ. 연구가설
연구대상에 대한 현상, 특성에 대한 잠정적인 진술문으로 주제에 대한 실험연구시 결과를 예측하는 하나의 방법이다. 하나의 가설을 설정하고 그 가설을 검증해나가는 과정을 통하여 대부분의 양적연구가 행하여 지고 있다.

1. 영가설(零假設, null hypothesis, 歸無假設, 원가설)
둘 또는 그 이상의 집단 간(통계치들간)에 아무런 차이가 없다고 가정하는 것을 의미하는 것으로 기호로는 H0로 표시한다. 동일집단인 경우에는 연구를 시작하기 이전과 이후에도 차이가 없다고 가정하고, 물론 두 집단 간에도 차이가 영이라고 가정하는 가설이다. 이 영가설은 보통 경우 연구를 시작할 때 기각(reject)되는 것을 목적으로 형성된다. 만일 영가설이 기각되면 대립가설이 긍정되는 셈이다.
예를 들어 수학에 있어서 프로그램 학습과 보통학습 방법을 비교할 때 “프로그램 학습이 보통학습 방법보다 그 효과가 좋을 것이다”라는 가설을 가지고 연구를 추진한 경우 통계적 필요상 영가설은 다음과 같은 가설을 설정한다.
“프로그램 학습과 보통학습 방법은 학생들의 성적평균 향상에 있어서 동일한 결과를 가져올 것이며 또한 양 집단간의 변량의 차는 없을 것이다.”등으로 가설을 형성한다. 이와 같은 영가설은 차의 검증을 위한 하나의 방편으로 세우는 것이므로 문장화하는 것이 아니라 연구자의 마음속에만 간직하여 둔다. 즉, 가설은 “프로그램 학습의 방법으로 지도를 하면 전통적 방법으로 지도한 것보다 학생들의 성적평균이 향상될 것이다”라고 문장화하고 이 가설을 검증함에 있어서 영가설적인 관점을 취해야 함으로 영가설을 통계적 가설(statistical hypothesis)이라고도 한다. 그래서 양 집단간에 영가설대로 차이가 없게 나타나 긍정(accept)되면 연구자의 의도와는 다른 방향의 결론을 얻게 된다. 차이가 있게 나타난다면 영가설은 기각(reject)되어 연구자의 의도에 맞는 결론을 얻게 된다.

참고 자료

없음