[통계]기존통계자료 상에 나타난 통계처리 방법 분석

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목차

Ⅰ 서론
들어가며

Ⅱ 본론
1. 온라인-오프라인 환경에서의 고객만족요인에 관한 연구(허창민)
1) 측정도구의 신뢰성 검증
2) 논문①의 연구결과 분석
3) 논문①에 대한 최종 분석
2. 청소년 유형에 따른 자아개념의 구조적 차이에 관한 연구(권후기)
1) 측정도구의 구인타당도 및 신뢰도 검증
2) 신뢰도 검증
3) 논문②의 통계 분석 및 처리 방법
4) 논문②에 대한 최종 분석
3. 도축장 운영실태와 경영효율성 분석에 관한 연구(김기현
1) 논문③의 통계분석 및 처리방법
2) 논문③에 대한 최종 분석

Ⅲ 결론 및 요약

Ⅳ 참고문헌

본문내용

독립 변수 들에 대한 유의성을 분석한 결과는 <표 1-4>과 같다.
공선성 허용치를 통해 독립변수간의 다중선성은 문제시되지 않는 것으로 나타났다.
표준화된 회귀계수(BETA)의 절대값을 봤을 때 백화점에서의 고객 만족은 신뢰성이 가장 설명력이 있는 변수로 나타났으며 유의성이 .000으로써 p<0.01에 유의하며 유형성과 가격 또한 p<0.1에 유의한 것으로 나타났다. 그러나 신뢰성과 확신성에 있어서는 유의하지 않은 것으로 나타났다.
전자상거래의 이용은 급속히 증가하고는 있지만 고객들은 여전히 전자상거래 이용 시 발생할 수 있는 문제점에 관해서 불안해함을 알 수 있다. 즉, 주문한 제품의 정확한 배달, A/S, 교환 및 환불 등에 관한 문제해결능력이나, 개인정보의 유출 등에 대해서 불안해하고 있다고 보요진다. 그러나 전자상거래에 있어 가격보다는 서버의 안정성이나, 제품구색, 쉽게 원하는 물건을 찾을 수 있는 서비스제공능력 등이 더욱 중요하게 여겨진다고 보여진다.

3) 논문①에 대한 최종 분석
위 논문에서는 Cronbach`s Alpha 계수를 이용하여 다항목 척도간의 신뢰성 분석을 하였다. 위에 간략히 설명이 되어 있지만 Cronbach`s Alpha에 대해서 좀 더 조사를 해보았다.
Cronbach`s Alpha는 내적일관성 (Cronbach`s Coefficient Alpha(α) Reliability Estimates) 이라고도 불리우며, 동일한 측정을 위한 항목간의 평균적인 관계에 근거한 신뢰도 측정방법은 내적일관성(internal consistency reliability)을 고려하여 분석한다.
즉, 동일한 개념을 측정하기 위해 여러 개의 항목을 이용하는 경우 신뢰도를 저해하는 항목을 찾아내어 측정도구에서 제외시킴으로써 신뢰도를 높이기 위한 방법은 Cronbach`s alpha 계수를 이용한다. 동일한 개념을 가진 항목들은,

참고 자료

1. 허창민 : 온라인-오프라인 환경에서의 고객만족요인에 관한 연구, 건국대학교 경제학과 석사학위 청구 논문(2002.2)
2. 권후기 : 청소년 유형에 따른 자아개념의 구조적 차이에 관한 연구, 건국대학교 교육학과 석사학위 청구논문(2001.2)
3. 김기현 : 도축장 운영실태와 경영효율성 분석, 건국대학교 축산경제학과 석사 학위 청구논문 (2003.2)
4. 류근관 : 통계학(법문사, 2003.2)
5. 박정식 외 : 현대통계학(다산출판사, 1999.1)
6. 채서일 외 : SPSS WIN을 이용한 통계분석(학현사 2002.2)
7. 안윤기, 박동련 : 가설검정(민영사, 1999)
8. 오택섭, 최현철 : 사회과학 데이터 분석법(나남출판사, 2003)
9. 박광배 : 변량분석과 회귀분석(학지사 2003.4)
10. http://blog.naver.com/kbluewin.do?Redirect=Log&logNo=60003105392
11. http://www.niceshot.co.kr/niceshot/cs/csp9.htm
12. http://plaza2.snut.ac.kr/%7Erheehj/statistics/hypothesis/complement.htm
13. http://myhome.hanshin.ac.kr/stat-kric/사회통계분석/h.htm
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15. http://www.seri.org/forum/multivariate/
16. http://www.soinet.net/~water/
17. http://www.kimsinfo.co.kr/sub_page/study/cyber_tong/cyber02.html