측정요약

목차

1. 간접 측정과 직접 측정
2. 측정오차
3. 측정수준
4. 측정의 참조 평가
5. 신뢰도
6. 타당도
7. 생리적 측정치의 신뢰도 및 타당도
8. 신뢰도와 타당도의 관계

본문내용

측정의 정의
: 어떤 기준에 따라 속성의 양을 나타내기 위해 연구대상이 되는 개체 혹은 사건에 값을 부여하는 과정. 일반적으로 측정을 할 때 연구대상 자체를 측정하는 것이 아니라 연구대상이 가지고 있는 특성을 측정하는 것
예) 어린이의 성장 정도를 체중과 키로 측정

1. 간접 측정과 직접 측정
1) 직접측정 : 물리적 개념을 측정
예) 나이, 성별, 인종, 진단명, 결혼상태, 수입, 교육, 사람들의 키 또는 체중
2) 간접측정 : 추상적인 개념을 측정
예) 통증, 불안, 스트레스, 돌봄, 삶의 질

2. 측정오차
: 현실에 실제 존재하는 것과 연구 도구로 측정한 값의 차이. 직접 측정과 간접 측정 모두에서 발생할 수 있다.

1) 무작위 오차
: 검사이론에 의하면 측정점수(O)는 실제 점수(T)와 오차 점수(E)의 합으 로 구성된다. ( O = T + E )
실제점수 - 측정에서 오차가 없다고 가정할 때 얻게 되는 점수.
오차점수 - 측정과정에서 발생하는 무작위 오차 양.

-무작위 오차를 개념화하는 한 가지 방법으로 실제 점수는 직접 측정할 수 없는 가설적인 값이다. 어떠한 개인의 실제 점수는 그 변수를 무한번 측정하였을 때 얻게 되는 평균 점수라고 할 수 있다.
-무작위 오차 점수가 작을수록 관측 점수가 실제 점수를 더 잘 반영하며 무작위 오차 점수를 감소시키기 위한 측정 전략을 이용하면 측정의 정확성을 향상시킬 수 있다.
-무작위 오차는 평균값의 방향에 영향을 주지 않지만 분산의 양을 증가시킨다.

2) 계통 오차
: 무작위가 아닌 측정오차.
예) 눈금이 실제보다 더 긴 2m짜리 자로 키를 측정하면 계통 오차가 발 생한다. 모든 사람들의 키가 실제보다 크게 측정되어 결과적으로 평균값이 커지게 된다.

T + E = O
T(계통 오차를 포함한 실제값) + E(0의 무작위 오차) = O(관찰값)

참고 자료

없음