정규확률분포는 계량형 데이터를 이용한 통계적추론에 널리사용된다. 정규확률뷴포의 개념

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론
1. 정규확률분포의 개념
2. 정규확률분포의 사례

Ⅲ. 결론

본문내용

Ⅰ. 서론
통계의 중요성은 현대사회에 들어 더욱 강조되고 있다. 이러한 경향은 기술력의 발전에서 기인하였다. 3차 산업혁명의 핵심이었던 정보화기술이 실생활의 영역으로 들어오는 과정에서 이러한 정보를 효과적으로 다루는 기법으로 통계가 각광받기 시작했다. 아울러, 통계는 4차 산업혁명의 핵심적인 빅 데이터 기술, 인공지능(AI) 기술에서 가장 보편적으로 활용되고 있다.
정규분포는 그 중에서도 통계적 추론의 기법에서 가장 폭넓게 활용되는 개념이다. 본 과제에서는 이러한 정규분포에 대한 이해도를 높이고자 한다. 본론에서는 정규분포의 개념과 더불어 실제로 연구에 활용되는 사례를 제시할 것이다, 이를 통해 정규분포가 왜 통계적 추론에 자주 활용되는지를 알아보고자 한다.

Ⅱ. 본론
1. 정규확률분포의 개념
일반적으로 규모가 큰 모집단에 대해서 이 집단을 관측할 때, 관측치에 대한 많은 변수들의 상대도수분포는 종 모양을 갖게 된다.

참고 자료

Hogg, Tanis, Zimmerman, 『수리통계학』 p227, 자유아카데미, 2016
이장택, 오희정, 「표준정규분포에 있어서 누적분포함수의 근사식」, 韓國數學敎育學會誌 시리즈 A <數學敎育> 1996. 6. 제 35권, 제 1호, 57-59., 1996
http://icms.kaist.ac.kr/mathnet/kms_tex/982256.pdf
최유정, 김기현, 장승엽, 여인호, 「현장계측 데이터를 활용한 궤도충격계수 확률분포 모델 별 비교」,2017 년도 한국철도학회 춘계학술대회 논문집, 2017
http://railway.or.kr/Papers_Conference/201702/pdf/KSR2017S111.pdf