전자상거래에서의 빅데이터 활용

소개글

과목명:
주제: 전자상거래에서의 빅데이터 활용

목차

1. 요약정리 (전자상거래에서의 빅데이터 활용)
(1) 큐레이션 커머스의 정의
(2) 큐레이션 커머스의 등장배경
(3) 큐레이션 커머스의 특징
(4) 큐레이션 커머스의 진화
(5) 큐레이션 서비스의 사례
(6) 큐레이션 기법

2. 인상 깊었던 이유
(1) 주제 선정에 관한 내용
(2) 큐레이션 서비스에 대한 내용

3. 도움이 되었는지 또는 될 것인지

본문내용

1. 요약정리 (전자상거래에서의 빅데이터 활용)

(1) 큐레이션 커머스의 정의

과거 커머스 1.0이었던 ‘오픈마켓’, 커머스 2.0인 ‘소셜커머스’에 이어 최근 커머스 3.0으로 등장한 ‘큐레이션 커머스(Curation Commerce)’는 소비자의 성별, 연령 등의 인구통계학적 정보 외에도 소비자의 감성, 관심사, 사회적 상황 등도 모두 고려해 상품을 추천하는 서비스다. 미술관이나 박물관 등의 업무를 관리, 감독하며 총괄하는 큐레이터(Curator)에서 파생된 의미로서, 큐레이터가 작품을 수집, 전시, 기획하듯 전자상거래 상에서 특정 분야의 신뢰할 만한 전문가들이 직접 제품을 엄선하여 소비자들에게 추천, 홍보, 판매하는 형태를 말한다. 큐레이션 커머스는 전문 큐레이터에 의해 엄선된 제품들을 추천하거나 제공하는 ‘서브스크립션 커머스(Subscription Commerce)’ 형태와 개인 사용자들이 자체적으로 고른 상품으로 개인화된 피드가 이루어진 ‘SNS형 큐레이션 커머스’ 형태로 나뉜다.

(2) 큐레이션 커머스의 등장배경

빅 데이터 시대에 사람들의 다양한 취향과 함께 기술의 진보로 상품을 더욱 편리하면서도 폭넓게 선택할 수 있게 되면서 ‘결정 장애’라는 말이 등장할 만큼 소비자들은 너무 많은 정보에 혼란을 느끼게 되었다. 이에 상품의 경제성, 편의성, 기능 등 다양한 측면을 소비자들을 대신하여 비교해주고 소비자의 성향에 맞게 추천해주면서 합리적인 구매가 이루어지도록 도와주는 선별 전문가가 등장한 것이다.

(3) 큐레이션 커머스의 특징

특정 타깃을 중심으로 상품을 선별해 판매하는 것이 일반적이지만, 포털이나 플랫폼 등에서 뉴스, 음악, 동영상 등의 콘텐츠를 선별해 제공하기도 한다. 전문가가 상품을 소비자들의 짧은 쇼핑시간에 효과적으로 홍보할 수 있도록 판매하는 상품 자체의 품질이 어느 정도 좋아야 한다.

참고 자료

박지윤, 성용준, 『큐레이션 서비스 상에서 추천인 설득효과』, 한국심리학회지: 소비자, 광고, 2018
최원형, 『큐레이션 서비스 뜬다』, 한겨례, 2013
『우리 곁의 ‘큐레이션 서비스’, 어디까지 진화했을까?』, MediaSK, 2016
지순정, 『콘텐츠 큐레이션 서비스』, 한국인터넷진흥원, 2013
문지은, 『콘텐츠 스토리텔링의 감정소구가 구매의도에 미치는 영향에 관한 연구 : 큐레이션 커머스를 중심으로』, 호서대학교 벤처대학원, 2017