회귀분석과 상관관계의 차이

소개글

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목차

Ⅰ. 다음 문제를 간략히 설명하시오.
1. 두 변수가 상관관계가 있다는 것은 어떤 의미인가? 상관관계가 있다면 인과관계가 있다는 의미인가? 간략히 답하시오.
2. 회귀분석과 상관관계의 차이는 무엇인지 간략히 설명하시오.
3. 요인분석은 어떤 경우에 활용되는가? 요인분석을 활용하여 분석할 수 있는 경우의 예를 들어 요인분석을 간략히 설명해보시오. (단, 교재에 있는 학습능력에 관한 예는 제외)

Ⅱ. 학번에 따라 할당된 설문지 및 데이터를 다운로드 받은 후 다음의 분석을 시행하시오.
1. 각 질문(변수)들의 기술통계 분석을 시행하고 결과를 간단히 설명하시오.
2-1. 성별에 따른 변수1(질문1)의 차이를 분석하기 위해 평균 비교 분석(t 검정분석)을 실시하고 결과를 해석하시오.
2-2. 성별에 따른 변수2(질문2)의 차이를 분석하기 위해 평균 비교 분석(t 검정분석)을 실시하고 결과를 해석하시오.
3. 각 변수(질문)들간 상관관계분석을 실시하고 결과를 해석하시오.
4. 질문 1, 2를 독립변수, 질문 3을 종속변수로 한 회귀분석을 행하고 결과를 해석하시오.

본문내용

1. 두 변수가 상관관계가 있다는 것은 어떤 의미인가? 상관관계가 있다면 인과관계가 있다는 의미인가? 간략히 답하시오.
독서를 많이 하면 국어 성적이 좋을 것으로 기대한다. 날씨가 추워지면 모피 판매량이 늘어날 것으로 예상한다. 독서량, 국어 점수, 기온, 모피 판매량과 같이 양이 변하는 것을 표현한 것을 변수라고 하며, 두 변수 사이의 관계를 상관관계라고 한다. 상관관계는 한 변수가 다른 변수의 원인이 되는 인과관계로 해석되거나 두 변수가 서로 영향을 주는 상호관계로 해석될 수 있다. 독서를 많이 하는 학생이 국어 성적이 좋은 이유는 독서가 국어 과목의 기초가 되며 독서와 국어의 습득 원리가 연결되었기 때문일 수 있지만, 독서도 국어 공부도 다 열심히 한 이유일 수도 있다. 하나의 결과가 나타나기까지 그 결과에 영향을 미치는 여러 가지 요인이 있을 수 있으므로 인위적으로 매개 변수들을 통제하지 않는다면 두 변수 사이의 관계를 인과관계로 해석할 수 없고 서로 영향을 주는 상호관계로 해석한다.

2. 회귀분석과 상관관계의 차이는 무엇인지 간략히 설명하시오.
상관관계를 통해 두 변수 사이에 어떤 관계가 있는지 파악한다면, 두 변수 사이의 상관관계를 넘어 한 변숫값으로 다른 변숫값을 예측해야할 경우가 있다.

참고 자료

이효선(2012). 상관관계와 회귀분석에 관한 교육과정 국제비교 연구. 성균관대학교 교육대학원.
김성영, 라선아(2014). 마케팅조사. 한국방송통신대학교출판문화원.