마케팅조사 ) 회귀분석과 상관관계의 차이는 무엇인지 간략히 설명하시오. 요인분석은 어떤 경우에 활용되는가 요인분석을 활용하여 분석할 수 있는 경우의 예를 들어 요인분석을 간략히 설명해보시오.

목차

1. 통계적 분석
1-1. 상관관계의 의미
1-2. 회귀분석과 상관관계의 차이
1-3. 요인분석과 그 예시

2. 실제 사용례
2-1. 기술통계 분석 결과
2-2. 평균 비교 분석 결과
2-3. 상관관계 분석 결과
2-4. 회귀분석 결과

3. 참고자료

본문내용

상관관계는 하나의 변수가 변함에 따라 다른 변수가 어떻게 변화하는가에 관한 것이다. 만약 어떤 변수가 변화할 때에 다른 변수도 같은 방향으로 변화한다면, 그 두 변수는 정(正)의 상관관계가 있다고 한다. 반면 어떤 변수가 변화할 때에 다른 변수가 반대 방향으로 변화한다면, 그 두 변수는 부(不)의 상관관계가 있다고 한다. 마지막으로 어떤 변수가 변화하는 방향과 다른 변수가 변화하는 방향 간에 유의미한 경향성을 찾을 수 없을 때에는 상관관계가 없다고 한다. 이러한 상관관계는 서열척도로 측정된 자료일 경우에는 스피어먼 상관관계분석을 통해 분석하고, 등간척도나 비율척도로 측정된 자료일 경우에는 피어슨 상관관계분석을 통해 분석한다.
상관관계는 한 변수와 다른 변수의 변화가 동시에 발생한다는 점에서 인과관계 추론의 조건 중 하나인 동반발생을 충족하는 관계라고 볼 수 있다. 동반발생이란 두 변수의 변화가 동시에 발생할 때를 의미하는 것이다. 그러나 상관관계가 인과관계를 보장하지는 않는데, 이는 인과관계를 추론하기 위해서는 동반발생 이외에도 시간적 선행성과 대체 설명의 부재라는 두 가지 조건이 더 충족될 필요가 있기 때문이다. 여기에서 시간적 선행성이란 원인이 결과보다 앞서야 한다는 것을 의미하고, 대체 설명의 부재라는 것은 원인 이외에 결과를 설명할 수 있는 변수가 없어야 한다는 의미이다. 이 두 가지가 인과관계를 추정하는 데 필요한 이유는 다름과 같다. 만약 한 변수가 다른 변수보다 선행하지 않는다면 물리적으로 그 변수가 다른 변수의 원인이 되는 것은 불가능하다. 또 대체 설명이 존재한다면, 그 설명에 대한 배제 없이 원인을 확정하는 것은 지나치게 성급한 행동이 된다.
이와 같은 인과관계와 상관관계의 차이를 더 쉽게 이해하기 위해 아이스크림 판매와 수영장 익사사고라는 예시를 보자. 두 변수는 여름이 되면 동시에 증가하기 때문에 정의 상관관계가 있다.

참고 자료

김성영. 마케팅조사. 서울: Knou PRESS(한국방송통신대학교출판문화원), 2014.
(url: http://www.riss.kr/link?id=M13830577)