• 파일시티 이벤트
  • LF몰 이벤트
  • 서울좀비 이벤트
  • 탑툰 이벤트
  • 닥터피엘 이벤트
  • 아이템베이 이벤트
  • 아이템매니아 이벤트

추세변화가 없는 시계열 예측방법

*수*
최초 등록일
2009.03.12
최종 저작일
2008.12
4페이지/워드파일 MS 워드
가격 2,000원 할인쿠폰받기
다운로드
장바구니

소개글

2006년 5월부터 2007년 12월까지의 월별 출생아 수 자료를 토대로
엑셀로 아래의 기법을 이용하여 예측하였습니다.
▶▷ 단순 이동평균법
단순 이동평균법에 의한 출생아 수 예측
▶▷ 가중 이동평균법
가중 이동평균법을 이용한 출생아 수 예측
최적 가중치에 의한 2개월 가중 이동평균법 적용 예측
3개월 가중 이동평균 예측
▶▷ 지수평활법
출생아 수에 대한 지수평활법 적용(a = 0.6)
최적 지수평활 모수를 이용한 출생아 수 예측

목차

2006년 5월부터 2007년 12월까지의 월별 출생아 수 자료
▶▷ 단순 이동평균법
▶▷ 가중 이동평균법최적 가중치에 의한 2개월 가중 이동평균법 적용 결과

본문내용

2006년 5월부터 2007년 12월까지의 월별 출생아 수 자료를 토대로
엑셀로 아래의 기법을 이용하여 예측하였습니다.
▶▷ 단순 이동평균법
단순 이동평균법에 의한 출생아 수 예측
▶▷ 가중 이동평균법
가중 이동평균법을 이용한 출생아 수 예측
최적 가중치에 의한 2개월 가중 이동평균법 적용 예측
3개월 가중 이동평균 예측
▶▷ 지수평활법
출생아 수에 대한 지수평활법 적용(a = 0.6)
최적 지수평활 모수를 이용한 출생아 수 예측

그래프 자료들입니다.

참고 자료

(엑셀을 이용한) 경영과학- 정기호,백천현공저/비앤엠북스 4판
*수*
판매자 유형Bronze개인

주의사항

저작권 자료의 정보 및 내용의 진실성에 대하여 해피캠퍼스는 보증하지 않으며, 해당 정보 및 게시물 저작권과 기타 법적 책임은 자료 등록자에게 있습니다.
자료 및 게시물 내용의 불법적 이용, 무단 전재∙배포는 금지되어 있습니다.
저작권침해, 명예훼손 등 분쟁 요소 발견 시 고객센터의 저작권침해 신고센터를 이용해 주시기 바랍니다.
환불정책

해피캠퍼스는 구매자와 판매자 모두가 만족하는 서비스가 되도록 노력하고 있으며, 아래의 4가지 자료환불 조건을 꼭 확인해주시기 바랍니다.

파일오류 중복자료 저작권 없음 설명과 실제 내용 불일치
파일의 다운로드가 제대로 되지 않거나 파일형식에 맞는 프로그램으로 정상 작동하지 않는 경우 다른 자료와 70% 이상 내용이 일치하는 경우 (중복임을 확인할 수 있는 근거 필요함) 인터넷의 다른 사이트, 연구기관, 학교, 서적 등의 자료를 도용한 경우 자료의 설명과 실제 자료의 내용이 일치하지 않는 경우

이런 노하우도 있어요!더보기

찾던 자료가 아닌가요?아래 자료들 중 찾던 자료가 있는지 확인해보세요

더보기
최근 본 자료더보기
탑툰 이벤트
추세변화가 없는 시계열 예측방법
  • 레이어 팝업
  • 레이어 팝업
  • 레이어 팝업
  • 레이어 팝업
AI 챗봇
2024년 05월 06일 월요일
AI 챗봇
안녕하세요. 해피캠퍼스 AI 챗봇입니다. 무엇이 궁금하신가요?
1:54 오후