항공수요예측

소개글

"항공수요예측"에 대한 내용입니다.

목차

1. 시계열 자료의 변동유형설명
2. 시계열 자료에서 자기회귀(Auto Regressive)
3. 이동평균 방법과 지수평활법에 대한 설명
4. Winters 예측방법에 대한 설명
5. 컨조인트 분석 방법에 대한 설명
6. AHP와 ANP에 대한 설명

본문내용

1장 시계열 자료의 변동유형설명
- 추세변동 : 시계열의 장기간에 걸침 점진적이고 지속적인 변화상태를 나타낸 것으로 시간의 흐름에 따른 시계열자료들의 상승경향이나 하강경향의 상태를 의미
- 순환변동 : 수년간의 간격을 두고 상승과 하학이 주기적으로 나타나는 변동 의미로 기후조건, 사화적 관습 등과 같은 계절변동으로 설명 되지않는 장기적인 주기변동
- 계절변동 : 관측된 시계열자료들을 일년단위 혹은 더 짧은 기간의 주기로 기록했을 때 기후 등과 같은 자연의조건,사화적 관습, 혹은 제도등 계절적 차이를 나타냄
- 불규칙변동 : 사전적으로 예상할 수 없는 특수한 사건에 의해 야기되는 변동(지진,전쟁,홍수,파업)

○ 시계열 자료(Time Series Data)는 과거의 자료를 시간의 순서에 따라 배열한 자료로써 시간의 변화에 따라 증가 또는 감소하는 변동을 나타낸 것으로 평활법(Smoothing Method), 추세분석법(Trend Analysis), 베이지안 예측, 확산모형(Diffusion Model)있으며 평활법(Smoothing Method)은 세부적으로 이동평균법, 지수평활법, 계절변동분석으로 나뉜다.

참고 자료

없음