[수치해석] 근사함수
- 최초 등록일
- 2007.05.01
- 최종 저작일
- 2007.01
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소개글
Microsoft visual c++
목차
1. 문제의 정의 및 정리
2. 이론
1) Line Regression
2) 고차 다항식법
3. 수행계획 및 algorithm
1) 수행계획
2) 알고니즘
4. 프로그램
1) Line Regression
5. 결과
1) 실행결과
2) 결과분석
본문내용
2. 이론
1) Line Regression
- 여러개의 데이터 (x, y)를 입력받아서 근사함수 y = a + bx를 만드는 방식이다.
data와 근사함수 오차 r을 구하면
가 된다.
변수 a와 b에 대하여 최소 R을 구하기 위하여 미분식을 이용하면
가 된다.
위의 두 식을 정리하면
가 된다.
위의 식을 정리하여 a, b를 구하여서 에 대입하여서 근사함수를 구할 수 있다.
비선형 근사함수로의 확대 적용하여 보면
->
Y = a + bx
로 놓고 보면
의 선형근사함수로 도출이 가능하다.
2) 고차 다항식법
- n차의 근사함수는
의 형식이 된다. 위와 같이 오차 r을 구하면
L개의 data의 근사함수 오차 r을 구하면
가 된다.
변수 a와 b에 대하여 최소 R을 구하기 위하여 미분식을 이용하면
참고 자료
없음