(위더스 경영통계학 A 레포트) 4주~5주 강의를 통해 확률변수와 겹합확률분포, 확률분포 대해 학습했습니다. 이산확률분포와 연속확률분포를 정의한 후, 두 확률분포의 차이점을 사례를 들어 설명하시오.

소개글

최종성적 A 레포트 입니다.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론
1. 이산확률분포
2. 연속확률분포

Ⅲ. 결론
1. 이 둘의 차이점

Ⅳ. 참고문헌
1. 참고문헌 첨부

본문내용

우리의 일상 속에서 익숙하게 사용되는 확률은 곧 통계의 기본이다. 이에 대한 사전적인 정의는‘사건이 실제로 발생할 것인지 또는 발생했는지에 대한 지식과 믿음을 표현하는 방법으로 일정한 원인에서 특정적인 결과가 나타나는 비율’이라고 정의한다. 우리가 접하게 되는 확률은 주로 수학적 정의의‘경우의 수’로 해석되는 경우가 많다. 허나, 확률은 여러 학문의 분야에서 미묘한 차이가 존재하며 해석되는데 이는 경영학에서는 확률을‘불확실성’으로 해석하며 이는 경영통계에서 매우 중요한 요소이다. 불확실성이란, 미래에 대한 예측, 알 수 없는 변수 등을 의미하며, 실제로 기업의 경영활동에서 불확실성을 가진 확률을 가지고 재무, 생산, 유통 등 매우 광범위하게 활용하고 있다. 이러한 확률에는 확률변수가 있다. 이는‘일정성’을 가지고 발생하는 사상에 수치가 부여되는 변수이며, 통상적으로 x의 기호로 표현 및 표기한다. 나아가 확률변수의 Χ가 특정 값을 가질 확률을 나타내는 분포를‘확률분포’라고 한다.

참고 자료

[위더스 교안] 경영통계학
[slide player] 제4장 여러 가지 분포
[네이버 지식백과] 확률변수, 확률분포
[네이버 지식백과] 이산확률분포
[네이버 지식백과] 연속확률분포
[네이버 지식백과] 이항분포
[네이버 지식백과] 정규분포
[네이버 지식백과] 포아송분포
[네이버 지식백과] 초기하분포
[네이버 지식백과] 가우스분포
[네이버 지식백과] 카이제곱분포