위더스A급 경영통계학 4주~5주 강의를 통해 확률변수와 겹합확률분포, 확률분포 대해 학습했습니다. 이산확률분포와 연속확률분포를 정의한 후, 두 확률분포의 차이점을 사례를 들어 설명하시오.

소개글

"위더스A급 경영통계학 4주~5주 강의를 통해 확률변수와 겹합확률분포, 확률분포 대해 학습했습니다. 이산확률분포와 연속확률분포를 정의한 후, 두 확률분포의 차이점을 사례를 들어 설명하시오."에 대한 내용입니다.

목차

1. 서론 - 확률, 확률변수, 확률분포
2. 본론 - 이산확률분포와 연속확률분포
3. 결론 - 두 확률분포의 차이
4. 출처 및 참고문헌

본문내용

1.서론

- 확률, 확률변수, 확률분포

우리의 생활에 흔히 사용되는 확률에 대하여 알아보는 시간을 갖겠다.
확률은 통계의 기본 개념이다. 사전적 정의를 보자면 ‘어떠한 사건이 실제로 일어날 것인지, 혹은 일어났는지에 대한 지식 혹은 믿음을 표현하는 방법으로 같은 원인에서 특정한 결과가 나타나는 비율’이라 정의되어 있다. 실제로 우리가 흔히 일상생활에 주로 사용하게 되는 확률은 주로 수학적 정의의 개념인 ‘경우의 수’로 해석되는 경우가 많다. 확률은 여러 학문 분야에서 조금씩 차이를 보이며 해석되는데 우리가 학습하고 있는 경영학에서는 확률에 대한 의미를 ‘불확실성’으로 해석하며 경영통계에서는 확률을 아주 중요하게 여긴다. 불확실성은 미래에 대한 예측이나 알 수 없는 변수 등을 뜻하며, 기업경영 에서는 이 불확실성을 가진 확률을 이용하여 기업의 재무, 생산, 마케팅 등 다양한 방면에 활용하고 있다. 이렇게 중요환 확률에 일정성을 가지고 발생하는 사상에 수치가 부여되는 변수를 말하는 확률변수 가 있다. 기호로는 Χ로 표기 하는데, 이 확률변수 Χ가 특정한 값을 가질 확률을 나타내는 분포를 ‘확률분포’라고 한다. 우리는 본론을 통하여 이 확률분포에 대하여 조금 더 자세히 알아보는 시간을 가져보겠다.

2.본론

- 이산확률분포와 연속확률분포

우리는 가능한 모든 확률변수와 이 변수가 일어날 확률을 나타낸 것을 확률분포라 한다. 즉 확률변수 X에 대해 그 변수가 발생할 확률을 나타낸 것을 말한다.

참고 자료

[위더스 교안] 경영통계학
[네이버 지식백과] 확률분포 [probability distribution, 確率分布, かくりつぶんぷ] (행정학사전, 2009. 1. 15., 이종수)
[네이버 지식백과] 확률분포 [Probability Distribution, 確率分布] (두산백과 두피디아, 두산백과)
[네이버 지식백과] 정규분포 (수학백과, 2015.5)
[네이버 지식백과] 지수분포 (수학백과, 2015.5)