통계학개론 ) 코드와 R 프로그래밍을 실행한 결과를 각각 첨부

목차

1. 문제1. [1강. 데이터와 통계학I] 다음과 같이 abc라는 변수명으로 데이터를 생성하고 평균, 중앙값, 분산 함수를 적용하여 abc의 기 술통계량을 확인한다. (25점)
2. 문제2. [3강. 데이터 수치요약] 다음과 같이 age라는 변수명에 주어진 20명에 대한 연령자료로 상자그림(boxplot)을 그리고 의미 를 서술하시오. (25점)
3. 문제3. [3강. 데이터의 수치요약] 기온과 증기압의 관련성을 보기 위해서 다음과 같이 'pressure'라는 데이터를 얻었다. ('pressure' 데이터는 R 프로그램 내에 내장되어있는 데이터로 R에서 pressure를 콘솔에 입력하거 나 스크립트에 적어서 실행시키면 불러올 수 있음) 두 변수 간 어떤 관계가 있는지 산점도를 그려 파악하고 서술하시오. (25점)
4. 문제4. [7강. 표본분포] 어떤 정책에 대한 지지율을 추정하기 위해 표본의 크기에 따라 랜덤하게 표본을 추출하였다. 10,000 명의 모집단에 대해 정책 지지율이 70%(모비율)로 가정하자. 표본으로 10, 20, 50, 75, 100, 200명을 임의로 추출하여 각각에 대한 표본비율을 구하고 모비율 (70%)와 비교하여 서술하시오. (25점)
5. 참고 문헌

본문내용

기술 통계량은 상단의 다음과 같다.
평균은 abc= {1+2+3+3+2+1+0+2+4+5} over {10} = {23} over {10} =2.3
중앙값은 abc _{m} = {abc _{5} +abc _{6}} over {2} = {2+2} over {2} =2
분산은 V(abc)= {(0-2.3) ^{2} TIMES 1+(1-2.3) ^{2} TIMES 2+(2-2.3) ^{2} TIMES 3+(3-2.3) ^{2} TIMES 2+(4-2.3) ^{2} TIMES 1+(5-2.3) ^{2} TIMES 1} over {10-1} =2.233333
> abc=c(1, 2, 3, 3, 2, 1, 0, 2, 4, 5)
> abc
[1] 1 2 3 3 2 1 0 2 4 5
> mean(abc) # 평균
[1] 2.3
> median(abc) # 중앙값
[1] 2
> var(abc) # 분산
[1] 2.233333
> summary(abc) # 분위수 정리
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
0.00 1.25 2.00 2.30 3.00 5.00
분위수
최솟값 0
1사분위수
중앙값 : 상단에서 증명한 2
평균 : 위에서 증명한 2.3
3사분위수
최댓값 5

참고 자료

통계학 개론 2022년 1월 한국방송통신대학교 출판문화원, 통계학 개론 유인물