[조사방법론] 실험설계

소개글

실험설계의 개념과 실험설계 유형을 총정리한 글 입니다. 심혈을 기울여 정리한 글인만큼 실험설계와 관련된 것이라면 이 글 하나만으로도 충분하다고 자신합니다.

목차

제 1 절 실험설계의 의의
1. 실험설계의 개념
2. 실험설계의 기본조건
1) 독립변수의 조작
2) 외생변수의 통제
3) 실험대상의 무작위화
3. 실험설계의 기본모형
1) 실험설계와 변수
2) 실험설계의 과정

제 2 절 실험설계의 유형
<표> 실험설계의 구분
1. 사전실험설계(pre-experimental design)
1) 단일집단 사후측정설계(one group posttest-only design)
2) 단일집단 사전사후측정설계(one group pretest-posttest design)
3) 집단비교설계(static-group comparison)
2. 순수실험설계(true experimental design)
1) 통제집단 사전사후측정설계(pretest-posttest control group design)
2) 통제집단 사후측정설계(posttest-only control group design)
3) 솔로몬 4집단 설계(Solomon four-group design)
3. 유사실험설계(quasi-experimental design)
1) 비동질 통제집단 설계(nonequivalent control group design)
⑴ 비동질 통제집단 사전사후측정설계(nonequivalent control group design with pretest-posttest)
⑵ 비동질 통제집단 유사사전측정설계(nonequivalent control group design with proxy measure)
⑶ 비동질 통제집단 사전사후분리설계(nonequivalent control group with separate pretest- posttest sample)
⑷ 비동질통제집단 반복사전측정설계(nonequivalent control group design with pretest measure at more than one time interval)
⑤ 비동질 통제집단 역실험 사전사후측정설계(reversed-treatment nonequivalent control group with pretest-posttest)
2) 동류집단설계(cohort design)
⑴ 동류집단 분리설계(the cohort design in which treatment partitioning is possible)
⑵ 동류집단 비분리 설계(the cohort design in which treatment partitioning is impossible)
3) 단일집단 반복실험설계(equivalent time-series design)
⑴ 독립변수 제거설계(removed-treatment design)
⑵ 독립변수 반복설계(repeated-treatment design)
⑶ 시계열설계(time-series experiment)
4. 사후실험설계(ex-post research design)
1) 사후실험설계의 의의
⑴ 사후실험 설계가 필요한 상황
⑵ 사후실험설계의 장점
⑶ 사후실험설계의 단점
2) 사후실험설계의 유형
⑴ 현장연구(field study)
⑵ 회고연구(retrospective study)
⑶ 전망연구(prospective study)
⑷ 記述연구(descriptive study)
3) 사후실험설계의 보완방법

본문내용

제 1 절 실험설계의 의의

사회과학 분야에서도 인과관계의 규명은 매우 중요하다. 과학적 문제해결을 위해서는 특정한 사회현상이 야기된 원인과 그 결과사이의 관계를 정확히 밝혀내야만 현상에 대한 근본적 이해와 올바른 의사결정을 할 수 있게 된다. 이러한 인과관계의 규명을 위해 주로 사용되는 방법이 실험설계(experimental design)이다.

1. 실험설계의 개념

실험설계는 복잡한 사회현상 중에서 연구목적상 관심이 있는 요소(변수)들만을 선별하여 그들간의 인과관계를 집중적으로 관찰․분석하는 방법이다. 즉 엄격하게 상황을 통제한 상태에서 원인변수(독립변수)를 의도적으로 조작함으로써 나타나는 결과변수(종속변수)의 변화를 관찰하는 방법을 말한다.
실험설계는 외생변수의 영향을 통제하기가 용이하고, 변수들간의 명확한 인과관계 검증이 가능한 반면, 조사상의 복잡성 및 실험상황의 인위성으로 인한 일반화에 한계가 있다는 단점이 있다.

2. 실험설계의 기본조건

실험설계는 변수들간의 인과관계를 규명하기 위한 가장 과학적인 조사방법이라고 할 수 있는데, 완벽한 실험을 위해서는 다음과 같은 세 가지 조건들이 충족되어야 한다.

1) 독립변수의 조작

실험을 위해서는 연구자는 관할하고자 하는 현상이 일어나는 조건을 인위적으로 조작(manipulation)함으로써 연구에 보다 적합한 현상을 선별하여 관찰하여야 한다. 즉 인위적으로 독립변수의 종류 및 변화의 강도를 조절하여 실험대상에 가함으로써 독립변수의 변화가 종속변수에 미치는 영향을 관찰하게 된다.
실제로는 독립변수를 통제하는 것이 불가능한 경우가 많으며, 따라서 이 때에는 각 현상의 특성에 맞는 다른 조사방법을 선택하여야 한다.

2) 외생변수의 통제

외생변수란 독립변수 이외에 결과변수에 영향을 미칠 수 있는 변수로서, 실험변수와 결과변수 사이의 인과관계를 정확히 파악하기 위해서는 외생변수의 영향을 제거(통제)하여야 한다.
과학적이고 정밀한 조사방법이 되기 위해서는 외생변수의 영향을 체계적으로 방지 또는 제거할 수 있도록 실험이 설계되어야 한다.

참고 자료

없음