[데이터베이스] 데이터웨어하우스

소개글

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목차

Ⅰ. 데이터 웨어하우스의 개념
1.1 데이터 웨어하우스의 정의 및 특징
1.2 데이터 웨어하우스의 출현배경

Ⅱ. 데이터 웨어하우스의 구성
2.1 데이터 마트

Ⅲ. 데이터 웨어하우스의 구축
3.1 데이터 웨어하우스의 요소기술
3.2 데이터 웨어하우스의 설계 기법
3.3 메타데이터
3.4 데이터 웨어하우스의 갱신문제
3.5 차원 데이터 웨어하우스의 설계

Ⅳ. 집계사실의 저장 방법
4.1 집계 사실을 위한 새로운 테이블의 생성
4.2 집계 사실을 위한 수준 항목의 추가

Ⅴ. 요약

본문내용

* 데이터 웨어하우스의 특징
▶ 주제지향성 (Subject Oriented)
데이터 웨어하우스 내의 데이터는 일상적인 트랜잭션을 처리하는 프로세스 중심 시스템의 데이터와 달리 일정한 주제별 구성을 필요로 한다. 예를들어 보험회사의 경우 프로세스 중심의 시스템으로는 '자동차 보험', '생명보험', '개인연금보험' 등이 해당 되지만, 이들의 주제영역을 보면 '고객', '약관', '청구' 등이 될 수 있다.
▶ 통합성 (Integrated)
데이터 웨어하우스 내의 데이터는 고도로 통합되어야만 한다. 예를들어, 기존의 애플리케이션 중심의 환경에서는 남자와 여자를 남/여, Male/Female, 1/0 등으로 다양하게 적용할 수 있으나 데이터 웨어하우스에서는 이들을 통합할 필요가 있다 (예, 남자 와 여자는 '남'과 '여'로 통합).
▶ 비휘발성 (Non-volatile)
데이터 웨어하우스는 오직 두 가지 오퍼레이션(operation)을 갖게 되는데, 하나는 데이터를 로딩(loading)하는 것이고, 다른 하나는 데이터를 읽는 것, 즉 액세스하는 것이다. 이를 달리 표현하면 데이터 웨어하우스에 일단 데이터가 로딩되면 읽기전용으로 존재한다는 것이다. 따라서, 데이터 웨어하우스의 데이터는 오퍼레이셔널 시스템(Operational System)에서 수시 발생되는 갱신이나 삭제 등이 적용되지 않으므로 수시로 변한다는 의미의 "휘발성"을 갖지 않게 된다.

참고 자료

없음